Ключевые идеи книги: Эпоха искусственного интеллекта и будущее человечества. Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлохер. Smart Reading
Читать онлайн книгу.
Политики и корпоративные лидеры все чаще объявляют одной из своих ключевых целей выиграть гонку ИИ, будто искусственный интеллект – это отрасль промышленности или отдельный продукт.
На самом деле искусственный интеллект – это катализатор изменений. Благодаря своей способности учиться, развиваться и экспоненциально приумножать свои возможности ИИ перевернет с ног на голову все привычные нам сферы жизни: науку, медицину, образование, транспорт, производство. Распространение искусственного интеллекта не остановить. Но куда оно нас приведет – вопрос открытый. Как эволюция ИИ скажется на нашем восприятии и методах взаимодействия? Каким станет постчеловеческое познание и какие аспекты реальности оно нам откроет? Как ИИ повлияет на культуру, концепцию гуманизма, а в конечном счете и на историю? На эти вопросы нам только предстоит ответить.
Эта книга – рассуждение о том, с какими вызовами и этическими дилеммами предстоит столкнуться человечеству. Она не дает однозначных ответов на вопросы, но приглашает читателей к размышлению: что мы, как глобальное общество и представители каждой отдельной страны, можем сделать уже сейчас, чтобы мир будущего, на пороге которого мы стоим, оказался дружественным местом, где найдется место всем – и искусственному интеллекту, и человеку?
Авторы ставят перед собой задачу понять, каковы могут быть последствия применения ИИ в ключевых сферах человеческой жизни, пока эти последствия еще поддаются человеческому осмыслению. Поскольку главное, что нам уже известно к этому моменту: искусственный интеллект – не просто сверхчеловек, а внечеловеческая сущность, и этот факт говорит о нашем будущем куда больше, чем может показаться на первый взгляд.
Тихая революция
За последние несколько лет ученые и специалисты в области искусственного интеллекта совершили несколько важнейших открытий, способных перевернуть нашу жизнь.
В 2017 году принадлежащая Google компания DeepMind выпустила ИИ-программу AlphaZero, которая обыграла программу Stockfish – предыдущего чемпиона мира по шахматам. AlphaZero отличалась от своих предшественников лишь одной деталью. В основе предыдущих программ лежали человеческие паттерны игры – в них закладывался человеческий опыт, знания, стратегии. Они обыгрывали людей не за счет оригинальности, а за счет скорости обработки данных. В AlphaZero, напротив, не содержалось ни заранее запрограммированных ходов, ни привычных комбинаций, ни человеческих стратегий. Создатели снабдили ее лишь базовыми правилами и поставили задачу самостоятельно разработать стратегию, максимизирующую выигрыши и минимизирующую проигрыши. В течение четырех часов программа играла против самой себя, а сразу после стала лучшим шахматным игроком в мире.
У AlphaZero не было стратегии в человеческом смысле этого слова, но у нее была собственная логика, основанная на способности распознавать такие паттерны ходов, до которых человек просто не додумался бы.
В 2020 году ученые из Массачусетского технологического института объявили об открытии халицина – нового антибиотика, способного убивать штаммы бактерий, до этого устойчивых ко всем видам антибиотиков. Сначала в ИИ-программу загрузили данные о двух тысячах «тренировочных» бактерий. На основании этих данных ИИ смог сделать вывод, какими признаками должны обладать антибактериальные вещества. Затем его попросили проанализировать данные 61 тысячи бактерий и отфильтровать их по трем параметрам:
1) бактерии подходят на роль эффективных антибиотиков;
2) они не входят в состав существующих антибиотиков;
3) не токсичны для людей. Всем перечисленным требованиям отвечала лишь одна молекула.
Если бы такое исследование проводилось привычным человеку способом, оно обошлось бы в непомерную сумму и заняло гигантское количество времени. ИИ справился с этим лучше, а его работа стоила куда дешевле. К тому же программе, в отличие от человека, не надо было понимать, почему та или иная молекула работает в борьбе с бактериями. Ей было достаточно просканировать библиотеку кандидатов, чтобы определить одну молекулу, которая будет успешно справляться с поставленной задачей, пусть и неясно, за счет чего именно. Кстати, мы до сих пор не знаем, почему она работает.
ИИ не просто быстрее человека обработал данные, но нашел и сопоставил такие аспекты реальности, которые до этого ускользали от человеческого взгляда, а возможно, и вообще не поддаются обнаружению привычными человеку методами познания.
Третьим прорывом стало создание GPT-3 – ИИ-модели по написанию текста. В отличие от двух предыдущих программ, призванных решить конкретную задачу – сыграть в шахматы или найти антибиотик, модели, подобные GPT-3, генерируют ответы на различные вводные. Алгоритм работает по принципу автодополнения: вы вводите начало текста, а программа выдает наиболее вероятное его продолжение. Программа не решает конкретных задач: введите начало фразы, и она сформулирует возможное продолжение; задайте тему, и она составит несколько абзацев; задайте вопрос, и она даст несколько ответов.
Таким образом, мы перешли от модели перевода существующего текста к созданию