HR будущего: Как адаптироваться к цифровым технологиям. Артем Демиденко
Читать онлайн книгу.
Так, например, внедрение регулярных опросов на тему удовлетворенности работой может предупредить текучесть кадров, выявив недовольство на его ранних стадиях. Этот подход позволяет не только оперативно реагировать на возникшие проблемы, но и строить долгосрочную стратегию удержания талантов, основываясь на фактических данных.
Для более глубокого понимания аналитики в управлении человеческими ресурсами необходимо рассмотреть инструменты, с помощью которых происходит обработка и анализ данных. Одним из таких инструментов являются системы бизнес-аналитики, которые собирают и визуализируют данные в удобном для анализа виде. Таким образом, менеджеры по управлению человеческими ресурсами получают возможность в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели эффективности, такие как текучесть кадров, уровень вовлеченности, время на закрытие вакансий и так далее. Например, агрегируя данные из различных источников, компании могут выявлять тренды и модели поведения, которые в дальнейшем укореняются в стратегическом планировании.
Ключевым назначением аналитики данных является возможность прогнозирования. С помощью прогностической аналитики, основанной на математических моделях и алгоритмах, компании могут предсказать, как определенные изменения в рабочем процессе или модификации условий труда отразятся на результативности сотрудников. Например, применение моделей машинного обучения для анализа данных о работнике может помочь отделу управления человеческими ресурсами определить, какие факторы имеют наибольшее влияние на его производительность и уровень удовлетворенности работой. Это знание позволяет создавать более персонализированные программы развития и мотивации, которые отвечают потребностям сотрудников.
Цифровая трансформация управления человеческими ресурсами с применением аналитики данных не обходится и без вызовов. Внедрение новых технологий, несмотря на явные преимущества, требует от специалистов не только знаний в области аналитики, но и владения новыми инструментами и умения интерпретировать данные. Этим вызовом становится необходимость в постоянном обучении специалистов по управлению человеческими ресурсами, что, в свою очередь, приводит к необходимости внедрения внутренних тренингов и повышения квалификации. Без этого уровень адаптации системы аналитики будет значительно снижаться, а возможности, которые она предлагает, будут использоваться лишь частично.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.