Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор. Александр Кириченко
Читать онлайн книгу.
Лаборатория знаний» выпущен учебно-методический комплекс «Искусственный интеллект» (http://www/permai/ru), который содержит программу «Нейросимулятор», позволяющую создавать и применять нейронные сети персептронного типа. Лабораторный практикум можно скачать с http://www.lbai.ru/#;show;install.
Основная цель, которую преследуют авторы комплекса – показать, что искусственный интеллект – это совсем не что-то фантастическое, а вполне конкретная и нужная дисциплина, что моделировать человеческий мозг – это совсем несложно, что это может делать каждый, причем при решении реальных проблем, встречающихся в повседневной жизни:
– Какую профессию выбрать и куда пойти учиться?
– Сколько процентов билетов достаточно выучить, чтобы получить хорошую оценку на экзамене? – Определить, правду ли говорит собеседник, или нет?
– Какая команда победит в спортивных состязаниях?
– Какие шаги следует предпринять, чтоб улучшить свои спортивные результаты?
– Кто победит на выборах, и как повлиять на их результат?
Цель курса – научить человека, как сделать из своего компьютера доброго советчика, помогающего принимать правильные решения, строить прогнозы развития различных событий и ситуаций.
Изучение предмета включает выполнение серии лабораторных работ.
В ходе выполнения лабораторных работ учащиеся осваивают специально созданный для них программный инструмент – симулятор нейронных сетей «Нейросимулятор». С помощью этого инструмента они могут создавать нейронные сети слоистой структуры, подбирать их параметры, обучать решению множества практических задач, например, в области медицины, политологии, социологии, спорта, туризма, криминалистики, педагогики, экономики, промышленности и др.
Предоставляется также возможность самим придумывать задачи и самим их решать методами искусственного интеллекта. Это задачи прогнозирования, диагностики, классификации и распознавания образов. В ходе выполнения самостоятельных (курсовых) работ школьники сами формулируют задачу, сами находят или подбирают обучающие примеры, создают, оптимизируют, обучают, тестируют нейронную сеть, создают на ее основе нейросетевую математическую модель предметной области, затем исследуют эту модель, получают полезные для практического применения результаты.
В учебно-методическом комплексе приводится перечень интеллектуальных информационных систем, созданных с помощью этой программы:
– Интеллектуальный детектор лжи.
– Интеллектуальный антиспамер.
– Интеллектуальная система диагностики сложных технических устройств.
– Интеллектуальная система диагностики здоровья человека.
– Интеллектуальная система распознавания автомобильных номерных знаков.
– Интеллектуальная система распознавания криминальных ситуаций по данным видеонаблюдений.
– Интеллектуальная система оценки жилой недвижимости.
– Интеллектуальная система оценки стоимости подержанных автомобилей.
– Интеллектуальная система прогнозирования курсов валют, котировок акций и ценных бумаг (с учетом влияния различных факторов).
– Интеллектуальная система оценки банковских рисков.
– Интеллектуальная система оценки кредитоспособности физических лиц.
– Интеллектуальная система выявления клиентов-мошенников страховых компаний.
– Интеллектуальная система оценки вероятности банкротств организаций.
– Интеллектуальная система прогнозирования расхода зданиями тепловой и электрической энергии.
– Интеллектуальная система прогнозирования индексов потребительских цен.
– Интеллектуальная система прогнозирования результатов голосований.
– Интеллектуальная система прогнозирования результатов выборов президента страны.
– Интеллектуальная система прогнозирования результатов выборов в законодательное собрание области, края.
– Интеллектуальная система оценки шансов поступления абитуриента в вуз.
– Интеллектуальная система-советчик выбора профессии.
– Интеллектуальная система-советчик выбора партнера супружеской пары.
– Интеллектуальная система прогнозирования пола будущего ребенка.
– Интеллектуальная система поддержки принятия решений руководителя.
– Интеллектуальная система формирования коэффициентов исхода спортивных матчей (прогнозирование букмекерских коэффициентов).
– Интеллектуальная система распознавания лиц.
– Интеллектуальная система прогнозирования результатов автомобильных гонок, скачек и пр.
– Интеллектуальная система прогнозирования вероятности дорожно-транспортных происшествий.
Список может быть расширен за счёт таких задач:
– Настройка