Praktische Statistik für Data Scientists. Peter Bruce
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Modus
Zwei oder mehr Variablen untersuchen
Hexagonal-Binning- und Konturdiagramme (Diagramme für mehrere numerische Variablen)
Kategoriale und numerische Variablen
Mehrere Variablen visualisieren
2Daten- und Stichprobenverteilungen
Zufallsstichprobenziehung und Stichprobenverzerrung
Größe versus Qualität: Wann spielt die Stichprobengröße eine Rolle?
Unterschied zwischen dem Stichproben- und dem Populationsmittelwert
Stichprobenverteilung einer statistischen Größe
Unterschiede zwischen Resampling und dem Bootstrap-Verfahren
Standardnormalverteilung und Q-Q-Diagramme
Verteilungen mit langen Verteilungsenden
Poisson- und verwandte Verteilungen
3Statistische Versuche und Signifikanztests
Warum eine Kontrollgruppe nutzen?
Warum lediglich A/B? Warum nicht auch C, D usw.?