Praktische Statistik für Data Scientists. Peter Bruce
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Die Nullhypothese
Einseitige und zweiseitige Hypothesentests
Beispiel: Die Affinität von Nutzern zu einem Webinhalt messen (Web-Stickiness)
Exakte und Bootstrap-Permutationstests
Permutationstests: ein geeigneter Ausgangspunkt in der Data Science
Statistische Signifikanz und p-Werte
Zweifaktorielle Varianzanalyse
Chi-Quadrat-Test: ein Resampling-Ansatz
Chi-Quadrat-Test: die statistische Theorie
Trennschärfe und Stichprobengröße
Die Methode der kleinsten Quadrate
Unterschied zwischen Vorhersage- und erklärenden Modellen
Beispiel: Die King-County-Immobiliendaten
Modellauswahl und schrittweise Regression
Konfidenz- und Prognoseintervalle
Regression mit Faktorvariablen
Darstellung durch Dummy-Variablen
Faktorvariablen mit vielen Stufen