Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО. И. В. Галыгина

. Среднее профессиональное образование (Лань)

Название
Основы искусственного интеллекта. Лабораторный практикум. Учебное пособие для СПО
Автор:
И. В. Галыгина
Серия:
Среднее профессиональное образование (Лань)
Жанр:
Год выпуска:
2023
isbn:
978-5-507-47274-1
Аннотация:
Лабораторный практикум предназначен для студентов колледжей направлений подготовки «Архитектура», «Техника и технологии строительства», «Информатика и вычислительная техника», «Машиностроение» и т. д. для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Информатика и основы искусственного интеллекта», а также других дисциплин, изучающих применение современных информационных технологий для решения профессиональных задач. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Практикум содержит требования к знаниям и умениям по дисциплинам, связанным с изучением информационно-коммуникационных технологий, лабораторные работы для решения профессиональных задач с использованием информационных технологий и языка программирования Python. Каждая лабораторная работа пособия содержит разноуровневые задания и задания для самостоятельного выполнения по вариантам. Пособие содержит траектории выполнения лабораторных работ, позволяющие преподавателю или студенту построить на их основе индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для решения профессиональных задач по направлениям подготовки с использованием различных программных средств: графический редактор (Paint), презентации (Power Point), текстовый процессор (Word), электронные таблицы (Excel), базы данных (Access). Большое внимание уделено решению конкретных задач с использованием различных информационных технологий, включая язык Python. Часть лабораторных работ посвящена созданию сайтов. Рассмотрены некоторые понятия и задачи искусственного интеллекта, в частности, работа с большими наборами данных, обучение нейронных сетей.