Разработано и описано два алгоритма сегментации кровеносных сосудов: на основе медианного фильтра и серии фильтров Габора. Также описаны предварительные этапы обработки изображений: улучшение контрастности между кровеносными сосудами и фоном и удаление фона. Приведены результаты тестирования эффективности предложенных алгоритмов сегментации на двух базах сетчаток: DRIVE и STARE, и результаты тестирования их производительности. Результаты тестирования этих алгоритмов на двух базах сетчаток демонстрируют возможность применения первого как для систем биометрической аутентификации, так и для систем автоматического диагностирования сосудистых заболеваний. Второй алгоритм требует больших вычислительных затрат, поэтому не подходит для систем биометрической аутентификации.
