Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма. М. А. Березин
Математика. Прикладная информатика. Научные статьи
- Название
- Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
- Автор:
- М. А. Березин
- Серия:
- Прикладная информатика. Научные статьи
- Жанр:
- Математика
- Год выпуска:
- 2011
- isbn:
- Аннотация:
- Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».