Интеллект-стек 2023. Анатолий Левенчук

Читать онлайн книгу.

Интеллект-стек 2023 - Анатолий Левенчук


Скачать книгу
где не обрушились дома и не было жертв, просто мэр был бескомпромиссным в соблюдении строительных норм (известно же, как строить дома так, чтобы они не пострадали при землетрясении!)27

      • вот тут очень наглядное видео28 про защиту домов от ураганов во Флориде: хорошо видно, что одни дома стоят, а другие – не очень, разница в том, как их строят.

      • фотоэлектрические крыши от Tesla отлично стоят против ураганов, и на следующий день после урагана в домах с такими крышами и электричества вдоволь29.

      

      Оптимизм заключается в том, что нет ничего страшно плохого и неизбежного, есть просто мало знаний о том, как этого избегать. Много смертей от родильной горячки? Акушеры, мойте руки! В это трудно поверить, но это помогает! Хочется долететь до Луны? Используйте жидкостный ракетный двигатель и многоступенчатые ракеты, это не слишком очевидно, но результат вас порадует30. Хочется построить универсальный вычислитель? Используйте 17,468 вакуумных ламп (триодов) в режиме вентиля, а не пневматику или механику31!

      Ну, или знания есть, но они просто недостаточно распространены. То есть нужны исследования по тому, что может угрожать и инженерные разработки средств защиты, затем просвещение по поводу того, как защищаться, как спасаться. И тогда землетрясения не страшны, ураганы не страшны и много чего ещё не страшно. Даже другие люди, организованные в государства, тоже становятся не страшны. Искусственный интеллект должен в этом помочь, и помочь сильно.

      

      Сегодня (и, похоже, достаточно надолго в пока ещё человеческой цивилизации) проблемой создания искусственных интеллектов на основе нейронных сетей является достижение максимальной безвредности/harmlessness32 и полезности/услужливости/helpfulness33. (это назвается проблемой согласования целей/alignment34). Это делается на сегодняшний день несколькими основными приёмами:

      • Попытками обучать большую языковую модель на «правильных данных», а не на всех вообще данных. Это хорошо для математики, потому как если убрать из обучающей выборки пример с 2*2=5 и код программ на разных языках программирования, который заведомо содержит ошибки, качество интеллекта растёт. Но это практически невозможно для многих других областей человеческих знаний, ибо не позволяет учить какой-то истории (в истории, как мы понимаем, и рабы встречались в количестве, и репрессии по религиозному и расовому признакам, а также было существенное неравноправие женщин и детей, а ещё средний уровень культуры в разных странах сильно различался). Сам вопрос, являются ли какие-то данные по поведению людей правильными – он совершенно неоднозначен, и всегда можно найти какую-то группу людей, которая объявит себя «жертвой» и будет требовать от искусственного интеллекта


Скачать книгу

<p>27</p>

https://www.gazeta.ru/politics/news/2023/02/14/19740319.shtml

<p>28</p>

https://www.youtube.com/watch?v=gZgMPZWvdTI

<p>29</p>

https://www.teslarati.com/tesla-solar-roof-powerwall-vs-hurricane-ian-155mph-winds-storm-surge/

<p>30</p>

https://en.wikipedia.org/wiki/Liquid-propellant_rocket

<p>31</p>

https://edisontechcenter.org/VacuumTubes.html

<p>32</p>

https://t.me/gonzo_ML/1277

<p>33</p>

https://t.me/gonzo_ML/1285

<p>34</p>

https://en.wikipedia.org/wiki/AI_alignment