Протекающая в условиях существенной неопределенности внешней макроэкономической, политической и социальной среды финансово-хозяйственная деятельность налогоплательщиков, зачастую, следуя указанной тенденции, также способна показывать достаточно большой разброс значений своих выходных параметров, что, как правило, обуславливает малую результативность контрольно-ревизионной работы налоговых органов и способно повлечь за собой нежелательные эффекты. В этой связи, задачи, связанные с налоговым контроле и его отдельными аспектами, во многих случаях носят творческий характер, требуют интуитивного подхода и, в основной своей массе, являются сложноформализуемыми, плохо поддаются моделированию. Настоящая монография является продолжением исследований, результатом которых стало утверждение необходимости дальнейшей интеллектуальной автоматизации всех шагов контрольно-ревизионной деятельности ФНС России: сбора и типизации сведений о налогоплательщиках и их финансово – хозяйственной деятельности, анализа такой информации и принятия решений в области налогового контроля.
