В книге рассматриваются современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности. Особое внимание уделяется применению технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности и надёжности производственных процессов. Описываются методы нейронных сетей и теории свидетельств, которые помогают уменьшить уровень неопределённости и увеличить уровень доверия к выходным данным для принятия решений. Обсуждаются преимущества использования больших данных, датчиков промышленного Интернета вещей и периферийного искусственного интеллекта для прогнозирования отказов и оптимизации технического обслуживания. Книга будет полезна специалистам в области промышленной автоматизации, инженерам и исследователям, интересующимся применением искусственного интеллекта в промышленности.
