В книге простым языком, для начинающихся интересоваться системами искусственного интеллекта (ИИ), описаны основные понятия. Приведена информация о естественном интеллекте людей с их когнитивными функциями и о состоянии создания искусственного интеллекта ИИ в виде машинных систем с их функциональной структурой и типами. Рассмотрены нейронные сети и типы их машинного обучения: контролируемое, не контролируемое, полу контролируемое и обучение с подкреплением. Большое внимание уделено глубокому обучению, в том числе : сети глубоких убеждений, генеративно-состязательной нейросети, а также сверточным, рекуррентным и трансформерным нейронным сетям. Описаны основные понятия и принципы нечеткой логики, обработки естественного языка компьютерного зрения, экспертных систем ИИ. Приведена общая структура технологий в составе комплексных решений, необходимых для построения современного ИИ-решения. Приведены основные приложения систем ИИ.
