Автором предложено применение мультиагентного подхода к решению задач управления микрогрид. Представлены результаты синтеза мультиагентной системы (МАС), определение ее структуры, состава и функциональности с целью оптимизации работы микрогрид в реальном времени путем оптимального планирования распределенной генерации и управления спросом и предложением. В качестве критериев оптимизации приняты экономические и экологические факторы, а также стандартизированные показатели надежности. Модель экономической, технологической и экологической эффективности взаимодействия элементов мультиагентной системы микрогрид предложена на основе искусственной нейронной сети (ИНС).
