Без бирж! Как писать статьи и зарабатывать на них деньги. Даниил Шардаков
Читать онлайн книгу.
перечень платных альтернатив я привел на странице с дополнительными материалами к этой книге (https://shardakov.ru/sd). На этой же странице есть бесплатный видеокурс «Статьи и Деньги», в уроках которого мы также по шагам разбираем, как анализировать нишу.
В целом принцип тут прост. В сервисе вводим ключевые слова и смотрим, какие запросы делают по ним люди. Опираемся на свой опыт, на то, о чем пишут конкуренты (можно посмотреть сайты в выдаче по основным запросам) и на здравый смысл. Например, если мы выбрали тематику звукозаписи, то стоит проверить слова и словосочетания «записать звук», «обработка звука», «микрофон», «аудиокарта», «поп-фильтр», «звуковой редактор» и т. д.
Подробнее о такой проверке мы поговорим уже в следующей главе. Сейчас важно понимать сам принцип и знать, где и какая точка отсчета.
Оценка возможного дохода
Здесь есть один очень важный момент. Поскольку у статей есть много способов монетизации и далеко не по каждому можно получить цифры, то оценка потенциального дохода весьма условна. Но даже так, есть данные, на которые можно смотреть. Во-первых, это цена клика по запросам.
Особенно актуальна для модели PPC. То есть это цена, которую платят рекламодатели за показ рекламы в поиске по тем или иным запросам.
Количество денег, которые вы получаете как владелец сайта, на котором эта реклама размещается в рамках партнерских программ РСЯ или Google Adsense, – примерно половина (по очень грубой прикидке). То есть если средняя цена клика, условно говоря, 100 рублей, то можно ориентироваться примерно на 50. При этом по разным запросам цена клика может отличаться на порядки.
Это связано с тем, что есть коммерческие запросы (например, «заказать суши Москва»), а есть информационные (например, «как сделать суши своими руками»). Мы с вами уже говорили об этом. Люди вводят коммерческие запросы, когда явно хотят что-либо купить и отдать свои деньги продавцу, в то время как информационные – нет. Поэтому логично, что конкуренция в первом случае может быть гораздо выше и цена клика дороже.
При показе объявлений можно включить так называемый поведенческий таргетинг. Это когда посетителю сайта показываются объявления на основе его интересов и истории посещений в браузере (эту историю медийные сети отслеживают с помощью специальных записей – куки). Например, выбирал человек автомобиль, смотрел обзоры, но так и не выбрал. Затем пришел к нам на сайт, посвященный пчеловодству, а ему на базе поведенческого таргетинга показывается дорогая реклама автосалона. Пользователь переходит по этой рекламе, и мы получаем деньги, хотя, казалось бы, тематика рекламируемого товара ни к нам, ни к нашему сайту как такового отношения не имеет.
К сожалению, мы не можем узнать, какие объявления увидит наша аудитория с включенным поведенческим таргетингом, но мы можем это косвенно предположить, если проанализируем смежные интересы читателей. Например, если мы пишем статьи об умном доме, то высока вероятность, что у нас продвинутая аудитория, интересуется технологиями и гаджетами, а в этой нише реклама