Глубокое обучение (Deep learning) (также известное как глубокое структурированное обучение) является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина. анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта94.