Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений. Александр Юрьевич Чесалов

Читать онлайн книгу.

Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений - Александр Юрьевич Чесалов


Скачать книгу
(Cross-sectional study) в обзорных исследованиях – это исследование, в котором данные от конкретных субъектов получают только один раз. В отличие от лонгитюдных исследований, в которых группу людей опрашивают неоднократно в течение определенного периода времени. Обратите внимание, что вопросы в поперечном исследовании могут относиться к предыдущим периодам времени327.

      Переменная (Variable) в социальных исследованиях для каждой единицы анализа – это каждый элемент данных (например, возраст человека, доход семьи, индекс потребительских цен) называется переменной328.

      Переносимый файл (Portable file) при использовании компьютера, файл или программа являются «переносимыми», если они могут использоваться различными программами на различных аппаратных платформах329.

      Переносимый формат документа (PDF) (Portable Document Format) – это универсальный формат файла, сохраняющий макет страницы, типографику и графику исходного документа, который можно просматривать, печатать и выполнять поиск с помощью программного обеспечения для просмотра, такого как Adobe Acrobat330.

      Переходная система (Transition system) (в теоретической информатике) – это понятие, используемое при изучении вычислений. Она используется для описания потенциального поведения дискретных систем. Она состоит из состояний и переходов между состояниями, которые могут быть помечены метками, выбранными из набора; одна и та же метка может появляться более чем на одном переходе. Если набор меток является одноэлементным, система по существу не имеет меток, и возможно более простое определение, которое опускает метки331.

      Периферийное устройство (Peripheral device) – аппаратура, которая позволяет вводить информацию в компьютер или выводить ее из него.

      Персонализация (Personalization) – это настройка программных средств, сайтов, магазинов, рекламы и продуктов под конкретных пользователей или потребителей, на основе анализа данных об их индивидуальном поведении и интересах.

      Перспективные методы искусственного интеллекта (Promising methods of artificial intelligence) – это методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы).

      План управления данными (DMP) (Data management plan) – это официальный документ, в котором описываются создание, управление, совместное использование и сохранение данных как во время, так и после исследовательского проекта. Многие финансирующие агентства требуют, чтобы исследователи подготовили DMP как часть предложений о финансировании332.

      Планирование


Скачать книгу

<p>327</p>

Cross-sectional study [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#C

<p>328</p>

Variable [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#V

<p>329</p>

Portable file [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P

<p>330</p>

Portable Document Format (PDF) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#P

<p>331</p>

.Transition system [Электронный ресурс] //en.wikipedia.org. (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Transition_system#:~:text=In%20theoretical%20computer%20science%2C%20a,potential%20behavior%20of%20discrete%20systems.

<p>332</p>

Data management plan (DMP) [Электронный ресурс] www.umich.edu (дата обращения: 07.07.2022) URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#D