Активные данные. Философское программирование. Сергей Федорович Толкачев
Читать онлайн книгу.
рибосомой, происходит в соответствии с алгоритмом, который заложил в нее «автор». Клетка может породить новую, модифицированную клетку, но она не может учиться и приобретать знания.
Точно также и компьютеры были созданы для того, чтобы строго исполнять последовательности инструкций. Идеи и цели, которые находились в голове у программиста при создании программы, не доступны центральному процессору, который должен получить команду и выполнить ее, в соответствии с правилами, которые заложил в него конструктор, и которые ожидает от него программист. Многие поколения классических компьютеров были построены на основе принципов, заложенных в архитектуре фон Неймана. В процессе работы над ней, фон Нейман соединил доступные для него знания физиологии нервной деятельности, с математическими формализациями и инженерными решениями. Структура его вычислительной машины состоит из трех блоков: вход, обработка и выход, по аналогии с тремя типами нейронов: сенсорные, ассоциативные и моторные. Однако если сравнить современные модели нейрона и рибосомы, то окажется, что его архитектура значительно ближе к рибосоме чем к нейрону!
В современных компьютерах оперативная память содержит множество однотипных элементов, количество которых сравнимо с количеством клеток в биологических системах, однако все эти элементы являются пассивными, и в отличие от биологических нейронов не являются функционально полными устройствами.
Первоначально фон Нейман объединил устройство управления, арифметико-логическое устройство и память в один блок, который он назвал ассоциативным нейроном или центральным процессором. На первый взгляд может показаться, что его процессор напоминает модель нейрона, однако биологический ассоциативный нейрон в отличие от пассивного запоминающего элемента обладает самостоятельной активностью. Компьютер на ассоциативных нейронах так никогда и не был реализован – вместо множества активных элементов, из которых он должен был бы состоять следуя первоначальной схеме фон Неймана, классический компьютер построен из пассивных ячеек памяти, связанных с единственным центральным процессором.
Первое поколение искусственных нейронных моделей, основанное на работе МакКалока и Питтса «A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity», было построено исходя из предположения, что нервная активность биологических систем подчиняется закону – «всё или ничего», и как следствие этого, «…нервную деятельность, нейронные события и отношения между ними можно рассматривать с помощью логики высказываний». Искусственный нейрон, построенный по этой схеме, содержит два основных блока – сумматор и функциональный преобразователь, а сама сеть, состоящая из таких нейронов, предполагается неизменной во времени.
Ограничения архитектуры фон Неймана стали заметны, практически сразу же после появления построенных на её