Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Тимур Машнин
Читать онлайн книгу.
наконец, он отвечает, предоставляя информацию или запросив дополнительную информацию, прежде чем окончательно ответить на вопрос.
Хорошие чат-боты могут поддерживать это общение естественным образом.
Они заставляют пользователя чувствовать, что его понимают и помогают.
Они создают связь с пользователем, не притворяясь человеком.
И наиболее распространенные чат-боты – это текстовые чат-боты.
Взаимодействие с ними происходит во всплывающем окне чата на веб-сайте или через приложение для обмена сообщениями, такое как Whatsapp.
Тем не менее, вы можете общаться с некоторыми чат-ботами с помощью голоса.
Это виртуальные помощники, такие как Apple Siri.
Чатбот использует три основных компонента, чтобы определить, как интерпретировать вводимые пользователем данные и как на них реагировать.
Это intents, намерения, entities, сущности, и, наконец, диалог.
И когда вы создаете чат-бота в Watson Assistant, первое, что вы делаете, это создаете Навык диалога dialog Skill, который будет содержать эти три компонента.
Первое, что вам нужно сделать, это создать навык диалога, который будет содержать эти три компонента.
Намерения являются наиболее важным компонентом, потому что они пытаются определить, что хочет пользователь.
Другими словами, они фиксируют намерение или цель пользователя.
Например, мы могли бы определить намерение #greetings и обучить Уотсона, как выглядит приветствие.
Мы могли бы предоставить Привет, Доброе утро, и так далее.
Хорошей практикой является предоставление как минимум 5 примеров для каждого намерения, чтобы полностью обучить Уотсона этому намерению.
После того, как Уотсон изучит намерения, которые мы определили, он будет изучать вводимые пользователем данные и попытается определить, совпадает ли какое-либо из намерений с запросом пользователя.
Например, если бы пользователь сказал: «Алоха», Уотсон определил бы, что это приветствие, похожее на то, которому мы его обучали.
Именно здесь действительно задействуются возможности искусственного интеллекта Уотсона.
Мы обучаем его нескольким примерам, и Уотсон сможет распознать намерение пользователя, даже если пользователь сформулирует его совершенно иначе, чем данные нами примеры.
Теперь, давайте рассмотрим предметно-ориентированное намерение, а не простое намерение в чате.
Пользователи могут захотеть узнать о часах работы, и мы могли бы определить намерение #hours_info.
И обратите внимание, что имя намерения не может содержать пробелов.
Поэтому мы используем подчеркивание вместо пробела.
И здесь показаны несколько примеров, которые мы могли бы предоставить, чтобы обучить Уотсона работе с информацией о часах.
«До какого времени вы открыты?», «В какие часы вы работаете?», «Вы открыты по субботам?» и так далее.
Все это реальные способы, с помощью которых пользователи могут выражать один