Имеет место базирование современного маркетинга на глубоком понимании потребительских предпочтений, желаний и потребностей, а также на способности эффективно и оперативно действовать с опорой на эти знания.

      Способность к принятию решений в режиме реального времени, основываясь на данных, вывела маркетинговые AI-решения на передний план для заинтересованных сторон маркетинга. Однако для маркетинговых команд целесообразно проявление разборчивыми при принятии решения о том, как лучше всего добиться интеграции AI в свои операции и кампании.

      Разработка и использование маркетинговых AI- инструментов все еще находятся на ранних стадиях. Из-за этого при внедрении AI в вашу стратегию цифрового маркетинга необходимо принятие во внимание наличия ряда проблем, описание которых следует.

      3.1 Проблемы времени обучения и качества данных. Проблема конфиденциальности

      Проблемы времени обучения и качества данных

      Маркетинговые AI-инструменты не знают автоматическим образом, какие именно действия необходимо предпринять для достижения маркетинговых целей. Им, как и людям, требуется время и обучение, чтобы изучить цели компании или организации, исторические тенденции, предпочтения клиентов, понять общий контекст и накопить необходимый опыт.

      Данный процесс обучения также требует гарантий качества данных. Если ваши маркетинговые AI-инструменты не будут обучены на высококачественных данных, являющихся репрезентативными, своевременными и точными, то в итоге вы получите не отличающиеся точностью решения, которые не станут реально отражать желания потребителей, что сделает ваш новый блестящий маркетинговый AI-инструмент не более чем цацкой.

      Проблема конфиденциальности

      Как потребителями, так и регулирующими органами практикуется придирчивое слежение за тем, как компаниями и организациями используются их данные. Членам команд цифрового маркетинга необходимо убедиться, что потребительские данные используются этично и в соответствии с такими стандартами, как GDPR, при реализации маркетинговой AI-стратегии, в противном случае они рискуют столкнуться с получением серьезных штрафов и нанесением ущерба репутации.

      Если ваши маркетинговые AI-инструменты не запрограммированы на соблюдение конкретных правовых норм, они могут переступить границы допустимого в плане использования данных потребителей в целях персонализации маркетинга.

      3.2 Проблема получения поддержки. Проблема отсутствия лучших практик развертывания AI -маркетинга. Проблема адаптации к меняющемуся маркетинговому ландшафту

      Проблема получения поддержки

      Командам цифрового маркетинга может оказаться проблематично продемонстрировать заинтересованным сторонам

---

Скачать книгу