Экономика, экология, энергетика. Том 2. Статьи 2020 – 2023 г.г.. Измаил Хузмиев
Читать онлайн книгу.
документооборота;
– реализация программ развития системы.
Отметим, что это информационная интеллектуальная цифровая платформа, способная интегрировать множество данных от всех элементов системы энергоснабжения, на которой можно решить все проблемы интеллектуальной активно – адаптивной цифровой (умной) электрической системы, элементы которой объедены в сеть. А это управление отрасли с использованием методов искусственного интеллекта, интернет вещей, это контроль, мониторинг, диагностика параметров и переменных электроэнергетической системы (генерация, передача, распределение, аккумуляция, потребление, граничные условия), а также принятие решения для поддержания работоспособности системы, ценообразования и реализации целевой функции – надежное обеспечение потребителей электрической энергией необходимого количества, качества и в заданное время. Отметим, что переход от фрагментированной вертикально интегрированной энергетики в интеллектуальной – умной сети к эффективной платформенной системе будет непростым.
В чем заключается реакция рынка IT-технологий на практическое внедрение методов и средств искусственного интеллекта?
Учитывая, что применение IT-технологий на практическое внедрение методов и средств искусственного интеллекта является расширением этого рынка, то естественно, и реакция будет положительной
В каких областях электроэнергетики наиболее целесообразно применять технологии искусственного интеллекта: РЗА, ПАЗ, АСДУ, АСТУ, АИИС КУЭ (коммерческого и технического учета), другие системы?
Учитывая, что искусственный интеллект, является одним из алгоритмов контроля, управления со свойствами самообучения, его использование целесообразно во всех областях энергетики, где это экономически и технологически целесообразно. Однако, как указывалось в ответе на первый вопрос: Нужно ли стрелять из пушки по воробьям? То есть при принятии решения по использованию нового проекта, всегда нужно иметь объективное технико-экономическое обоснование с прогнозной оценкой на будущее любой новой технологии, а не погоня за модными тенденциями при принятии решения, даже если это касается искусственного интеллекта. Нужно думать, а затем принимать решение.
Какие технологии искусственного интеллекта и почему наиболее востребованы в электроэнергетике (машинное зрение, ИНС, машинное обучение, экспертные системы, Chat GPT и т.п.)?
Искусственный интеллект в моде. Но как он может быть полезен на практике? Думаю, что достаточно внятный краткий ответ на этот вопрос дан выше. Хотя хотелось бы предостеречь от не обоснованного использования технологии поисковика Chat GPT, который по запросам выдает некий реферат. Это фактически некий обзор источников из доступной базы данных. Опыт показал, что при запросе по специальным темам, по которым по какой-то причине у поисковика нет доступа к необходимой информации (основная база данных