Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания. Виктор Орехов
Читать онлайн книгу.
людей по профессиям, за объем знаний человечества можно принять объем нейронной памяти одного индивидуума, степень развития которого превосходит шимпанзе, но меньше, чем современного человека, ~ 20 у.к.[125]. Полученные оценки объема знаний и их связь с ростом численности человечества даны в табл. 5.2.
Таблица 5.2. Объем знаний человечества
| Объект оценивания (библиотека) | Год от начала н. э. | Население Земли, млн | Объем знаний, тыс. у.к. | Объем знаний, у.к. на тыс. чел. |
| Библиотека конгресса | 2012 | 7 000 | 21 500 | 3,07 |
| Библиотека конгресса | 2000 | 6 000 | 18 000 | 3,00 |
| Библиотека конгресса | 1960 | 3 077 | 9 000 | 2,92 |
| Александрийская библиотека | – 300 | 86 | 80 | 0,93 |
| Зарождающееся человечество | – 1 600 000 | 0,1 | 0,02 | 0,20 |
Как видно из табл. 5.2, объем знаний в расчете на одного человека меняется по времени относительно медленно. Таким образом, основным параметром, влияющим на объем знания человечества Z, является число людей Z ~ N. Соответственно для аппроксимации мирового объема знаний можно использовать формулу типа гиперболы[126]
Z ≈ 1,5∙109 / (2025–Т)1,25. (5.1)
Формула (5.1) верна в период гиперболического роста человечества (до 1960 года и с некоторой погрешностью до 1975 года). Используя формулу (1.1), можно получить выражение для объема знаний, корректное и в период демографического перехода[127],
Z ≈ Z0(N/N0)1,25 = 20(N/N0)1,25 (5.2)
(здесь N0 = 100 000 – условная начальная численность человечества[128]). Погрешность, с которой аппроксимирует формула (5.2) объем знаний из табл. 5.2, не превышает 10 % в течение последнего столетия и не более 16 % для 300 года до н. э. (табл. 5.3).
В графическом виде зависимость объема знаний человечества в у.к., согласно формулам (5.1), (5.2), от дат технологических революций, согласно формуле (4.1), представлена на рис. 5.2 в двойной логарифмической шкале.
Таблица 5.3. Аппроксимация объема знаний человечества
| Объект оценивания (библиотека) | Год | Z, тыс. у.к. | Z, тыс. у.к. по ф-ле (5.1) | Погрешн. ф-лы (5.1) | Насел., млн | Z, тыс. у.к. по ф-ле (5.2) | Погрешн. ф-лы (5.2) |
| Конгресса | 2012 | 21 500 | 7 000 | 22 772 | 6% | ||
| Конгресса | 2000 | 18 000 | 26833 | 49% | 6 073 | 19067 | 6% |
| Конгресса | 1960 | 9 000 | 8127 | – 10% | 3 039 | 8025 | – 11% |
| Александрийская | – 300 | 80 | 93 | 16% | 86 | 93 |
Анисимов В.А. О законе возрастания сложности эволюционирующих систем, или Что день грядущий нам готовит. Орехов В.Д. Знания в системе развития общества // Бизнес-образование, РАБО. – 2010. – № 28. – С. 77. Орехов В. Д. Прогнозирование в сложном окружении // XIV-й всеросс. симпоз.: «Стратегическое планирование и развитие предприятий». – М., 2013. – № 5. – С. 108. Капица С. П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. – М., 2012. – С. 42. |