Так что после обсуждения семантики и её бурного развития в части распределённых представлений, мы всё-таки вернёмся в локальные представления и потребуем знаний в онтологии, ибо само обсуждение уровней абстракции в выделении важных объектов (работа с типами мета-мета-моделей, мета-моделей, моделей и предметов моделирования, которые сами часто в физическом мире, а не мире моделей-описаний) – это предмет онтологии. А для понимания онтологии надо разобраться с теорией понятий, чтобы говорить об объектах и отношениях, или объектах и операциях их построения – и противопоставлять их рассказу в терминах образцов или прототипов, удобных для нестрогой бытовой коммуникации. Для выбора метода из ряда методов надо ещё знать рациональность, включать разум. Вот основной алгоритм выбора метода (он сводится к рациональному, то есть на основе лучших известных нам теорий принятия решений «прохождения развилки», которое подробно разбирается в курсе «Системной инженерии» – смотри там разделы «Принятие решений: прохождение развилок», «Изобретение: генерация идей для концепции», «Что обосновывают в инженерии», «Рациональность обоснований» и «Прохождение архитектурных развилок», но тут мы «проходим развилку» для выбора метода):

      • Каждый раз, когда вы хотите понять метод, попробуйте точно сформулировать его сигнатуру, как-то формализовать эту сигнатуру. Вы запросто можете ошибиться в постановке задачи на реализацию какой-то функции (для неживых систем) или стратегирование (для интеллектуальных создателей), поэтому попробуйте помоделировать. Смотрите в окружение, зачем вам вообще надо что-то делать? Если делать ничего не надо, то не надо понимать, каким методом!

      • Всегда есть более одного варианта разложения метода, и они абсолютно разные в части задействуемых ресурсов и качества результата. Возможно, вам надо разложить метод на несколько уровней вниз. Если вы считаете, что есть только один вариант, никаких «развилок», никакого принятия решений по выбору из нескольких вариантов методов/способов действий, то вы что-то упустили. Подумайте ещё и вспомните, погуглите или спросите у AI-ассистента, примените какие-то приёмы генерации идей.

      • Затем примите рациональное (то есть на базе лучших теорий принятия решений) решение: выберите между альтернативами. Это будет неоптимальный выбор, «наименее худшего из всех имеющихся» (ибо лучший метод или вы не знаете, или его ещё не изобрели).

      • Обоснуйте выбор, приведите его инженерное обоснование.