Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство. Артем Демиденко
Читать онлайн книгу.
и аналитические выводы. Понимание взаимосвязей и структур данных не только улучшает качество отчетов, но и обеспечивает более глубокую интерпретацию данных. В этой главе мы подробно рассмотрим, как создавать модели данных, устанавливать взаимосвязи и организовывать структуры для анализа.
Что такое модель данных?
Модель данных в Power BI представляет собой организацию ваших данных, которая включает таблицы и связи между ними. Каждая таблица может содержать разные аспекты данных, например, таблицы клиентов, продаж или продуктов. Вместе они образуют целостное представление о бизнес-процессах. Важно помнить, что правильно построенная модель данных позволяет избежать дублирования данных и повышает производительность отчетов.
Основные типы взаимосвязей
Power BI поддерживает несколько типов взаимосвязей, которые играют ключевую роль в анализе данных. Рассмотрим их:
1. Один к одному (1:1) – эта связь означает, что каждой записи в одной таблице соответствует исключительно одна запись в другой. Например, у каждого клиента может быть одна учетная запись в таблице пользователей.
2. Один ко многим (1:N) – наиболее распространенная связь, где одной записи в первой таблице соответствует несколько записей во второй. Например, один клиент может сделать множество покупок.
3. Многие ко многим (N:M) – в этом случае записи в двух таблицах могут сочетаться по-разному. Например, один продукт может продаваться в различных магазинах, а один магазин может иметь множество продуктов.
Создание взаимосвязей
Создание взаимосвязей между таблицами – важный шаг в создании модели данных. Power BI позволяет это делать через функцию «Управление отношениями» в редакторе моделирования. Рассмотрим создание связи на примере таблиц «Клиенты» и «Заказы»:
1. Перейдите в раздел моделей: В редакторе Power BI выберите вкладку «Модель», где вы увидите схемы ваших таблиц.
2. Добавление взаимосвязи: Выберите одну из таблиц, затем перетащите поле с идентификатором (например, ID клиента) на соответствующее поле в другой таблице (ID клиента в таблице заказов). Power BI автоматически определяет возможный тип взаимосвязи, но вы можете настроить его по своему усмотрению.
3. Настройки взаимосвязи: В конечном итоге проверьте настройки отношений. Убедитесь, что у вас установлены необходимые фильтры и направление связи, чтобы гарантировать корректность результатов.
Использование вычисляемых столбцов и мер
Имея правильно настроенные модели данных, вы можете создавать вычисляемые столбцы и меры для дальнейшего анализа. Вычисляемые столбцы позволяют добавлять вычисления, которые будут храниться в модели, тогда как меры выполняются в реальном времени при создании запросов и визуализаций. Например, для получения общей суммы продаж можно создать меру следующим образом:
```DAX
ОбщаяСуммаПродаж := SUM(Заказы[Сумма])
```
Здесь `Заказы[Сумма]` – столбец, содержащий данные о суммах заказов. Используя DAX (выражения