Частные производные любви. Alik Kramer

Читать онлайн книгу.

Частные производные любви - Alik Kramer


Скачать книгу
в общем, тут такое дело, понимаешь, – продолжил он неуверенно, – с самого начала я занимался обычной тонкой настройкой LLM8

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      В теории вероятностей идеальная монетка (или справедливая монетка) – это теоретическая монетка, которая обладает равной вероятностью выпадения орла и решки при каждом броске.

      2

      Эффект наблюдателя – предположение о том, что наблюдение за явлением изменяет его свойства.

      3

      Тимлид (от англ. team leader) – руководитель команды.

      4

      LLM – Large Language Model – нейросеть специальной структуры, лежащая, в том числе, в основе ChatGPT и аналогичных ей моделей.

      5

      NP = P – одна из семи задач математики и информатики, за решение которой в 2000 году обещано вознаграждение в 1 млн. долларов США. Она касается вопроса: можно ли для всех задач, для которых возможно быстро проверить правильность решения (задачи NP), также быстро найти это решение. Доказательство или опровержение этой теоремы имеет огромные последствия для алгоритмов криптографии и искусственного интеллекта. Например, криптосистемы с открытым ключом, технологии доказательства выполнения работы в блокчейне основываются на предположении о неравенстве NP и P классов (NP ≠ P). Если окажется, что некоторые задачи, для которых, как считалось, не существует эффективных алгоритмов, можно решать быстро, то криптографические системы станут уязвимыми.

      6

      Галлюцинирование – это процесс, при котором искусственный интеллект или языковая модель «выдумывает» информацию, представляя её как достоверный факт, хотя в реальности она не основана на обучающих данных или логике. Галлюцинации могут проявляться в виде ложных утверждений, ошибок в рассуждениях или создания несуществующих объектов.

      7

      Фраза из к/ф «Неуловимые мстители».

      8

      Тонкая настройка (fine-tuning) – процесс настройки уже обученной большой языковой модели (LLM) на конкретную задачу или набор данных. Этот этап позволяет модели адаптироваться под конкретную специально выбранную область, сохраняя общие знания, но улучшая точность и релевантность для конкретного применения.

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
Скачать книгу

<p>8</p>

Тонкая настройка (fine-tuning) – процесс настройки уже обученной большой языковой модели (LLM) на конкретную задачу или набор данных. Этот этап позволяет модели адаптироваться под конкретную специально выбранную область, сохраняя общие знания, но улучшая точность и релевантность для конкретного применения.