ИИ. Твой злейший враг или лучший друг. Максим Александрович Драница
Читать онлайн книгу.
были слишком медленными, алгоритмы – неэффективными, а данные – слишком ограниченными. Например, обучение системы распознавания речи требовало огромного количества записей, которых тогда просто не существовало.
В те годы компьютеры только начинали входить в нашу жизнь, и люди верили, что создать разумную машину – это вопрос пары десятков лет. Первые эксперименты с ИИ были совсем простыми: системы обучались играть в шахматы и решать математические задачи.
Ситуация начала меняться в 90-х годах. Вычислительная мощность росла, а учёные начали использовать нейронные сети, вдохновлённые работой мозга. В 1997 году произошёл исторический момент: программа Deep Blue от IBM победила чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Это событие стало символом того, что машины могут превзойти человека в интеллектуальных играх.
С начала XXI века ИИ получил второе дыхание благодаря трём ключевым факторам:
– Большие данные. Интернет стал источником огромного количества информации, которую можно использовать для обучения систем ИИ.
– Мощные компьютеры. Современные процессоры позволяют обрабатывать гигантские объёмы данных.
– Новые алгоритмы. Глубокое обучение (deep learning) стало революцией, позволяя моделям работать с текстами, изображениями и звуком.
Компании, такие как Google, Facebook и Amazon, начали активно внедрять ИИ для улучшения своих сервисов. Например, в 2006 году Netflix запустил свой алгоритм рекомендаций, который до сих пор считается одним из самых успешных примеров использования ИИ в бизнесе.
С 2010-х годов ИИ стал частью повседневной жизни. Голосовые помощники, такие как Siri и Алиса, уже не воспринимаются как нечто необычное. Самоуправляемые автомобили проходят тестирование на дорогах. Отличным примером и демонстрацией того насколько круто работает автопилот в автомобиле можно наблюдать в автомобилях Tesla. Cистемы ИИ помогают врачам диагностировать болезни с высокой точностью.
ИИ Вокруг нас
Искусственный интеллект окружает нас повсюду. Даже если вы об этом не задумываетесь, он уже давно стал частью вашей повседневной жизни.
Вы проверяете погоду в приложении – ИИ анализирует данные со спутников и предсказывает, стоит ли брать зонт. Вы спрашиваете у голосового помощника: «Как добраться до работы без пробок?» – и ИИ в доли секунды анализирует дорожную ситуацию и предлагает оптимальный маршрут. А когда стриминговый сервис рекомендует вам фильм, который идеально соответствует вашему настроению, это тоже работа ИИ.
Могу спорить, вы никогда не задумывались, как всё это устроено «под капотом» вашей жизни. Ваш смартфон, автомобиль, телевизор, навигатор – всё это уже давно использует искусственный интеллект. Ещё несколько лет назад ИИ был доступен только крупным корпорациям с большими бюджетами. Они применяли его для сложных задач вроде:
• Предиктивной аналитики – прогнозирования спроса или поведения клиентов.
•