И здесь наблюдается практически та же картина: несколько теорий, а по существу, точек зрения на то или иное направление управленческой деятельности. Нередко за специализированной теорией стоит лишь конкретная управленческая технология, используемая для решения определенного круга управленческих проблем.

      Другим направлением развития науки управления является теоретическое. Особое значение здесь принадлежит разработке математических методов анализа управления организацией. Пик увлечения количественными методами пришелся на 1970-е гг. Спад интереса к ним, а по сути, к использованию математических подходов в значительной степени был обусловлен ограниченными возможностями их применения.

      Положение стало меняться, когда математики, осознав определенную ограниченность области применения математических моделей при управлении сложными экономическими и социальными системами, начали стремиться к ее преодолению.

      В этом плане любопытной представляется точка зрения, высказанная одним из крупнейших современных математиков – академиком В.И. Арнольдом [2]. В докладе, носившем название «“Жесткие” и “мягкие” математические модели», отмечалось, что успех приносит не столько применение готовых рецептов – «жестких» математических моделей, сколько использование математического подхода при изучении явлений реального мира, который не сводится только к вычислительным рецептам.

      Реалии окружающего мира становятся доступными для изучения с помощью «мягких» моделей, способных описывать реальные управленческие ситуации. Согласно В.И. Арнольду, «мягкими» являются даже модели типа «чем дальше в лес, тем больше дров».

      Основной целью математического исследования в науке управления организацией являются разработка математического инструментария анализа управленческих ситуаций и технологий, выявление с их помощью закономерностей, разработка математических алгоритмов решения управленческих задач. В частности, достаточно много сделано в этом направлении для решения задачи оптимального распределения ресурсов.

      Отсутствие математических методов исследования нередко приводит к тому, что «человеческая логика запутывается в словесных определениях и делает вследствие этого неверные выводы». Такой же точки зрения придерживался, например, классик математической экономики В. Парето: «Экономисты, не знающие математики, находятся в положении людей, желающих решить систему уравнений, не зная ни того, что она из себя представляет, ни того даже, что представляет из себя каждое входящее в нее единичное уравнение» [2].

      В то же время сами математики осознавали многие трудности, стоящие на