Несмотря на то, что результаты Рэмеша Шарда не сопоставимы непосредственно с результатами более ранних исследований (потому что используемая им модель позволяет лишь отнести конкретный фильм к тому или иному классу, но не предсказывает точечную оценку сборов), они довольно хороши. Результаты исследования показывают, что можно предсказать кассовые сборы кинофильма с 75% точностью при помещении фильма в тот или иной класс перед его релизом. Для сравнения: Соуней и Элайшберг оценивают точность своей модели, предложенной ими в 1996 году, в 71%. Поскольку модель Шарда разработана для того, чтобы предсказать финансовый успех кино перед выпуском в прокат, она может использоваться в качестве хорошего помощника при принятии решений студиями, дистрибьюторами и участниками рынка. В любом случае, полученные результаты еще раз доказывают ценность нейронных сетей при рассмотрении вопросов прогнозирования.

      Помимо привлекательной точности результатов в прогнозировании кассовых сборов, модели нейронной сети также могут быть приспособлены для прогнозирования показателей успешности других медиапродуктов. Экспериментируя с нейронными сетями, менеджер конкретной фирмы может с высокой точностью узнать, насколько существенны для финансового успеха фильма или телевизионной программы наличие конкретного актера, определенная дата выпуска или добавление большего количества технических эффектов.

      Калпеш Десаи и Суман Басурой из Университета Баффало в своей статье «Интерактивное влияние жанров, звезд и критических отзывов в индустрии культуры. На примере киноиндустрии» выделяют научные исследования, относящиеся к маркетингу культурных продуктов, таких как бродвейские шоу, книги, музыка и кино. В качестве факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на функционирование рынка отдельного продукта, авторы выделяют жанр, влияние звезд, а также обзоры критиков. Особенностью данного исследования являлось то, что впервые рассматривалось совместное влияние этих факторов. Для проверки гипотезы используются реальные данные двух различных временных периодов. Полученные результаты согласуются между двумя периодами времени и показывают, что для более привычных жанров фильмов, влияние звезд и валентность отзывов критиков имеют меньшее воздействие на производительность фильма на рынке. Напротив, для менее известных жанров – сильнее влияние звезд и большее число положительных отзывов оказывают положительное влияние на кассовые сборы. Отзывы критиков не влияют на производительность фильма, если в нем не снимаются звезды. С другой стороны, для фильмов с большим звездным влиянием, увеличение положительных отзывов оказывает позитивное влияние на производительность фильма (Desai, Basuroy, 2005).

      Исследования Остина и Гордона (Austin, Gordon, 1987), а также Де Сильвы (De Silva, 1998) показывают, что жанр фильма выступает наиболее важным фактором для потребителей