Искусственный интеллект: начала многомерного строчного множества. Сингулярность неизбежна. Сергей Владимирович Соболенко
Читать онлайн книгу.
Льву принадлежат свойства ABABACB, мы найдем в словаре свойств слово-множество ABABACB и сравним, является ли оно «головой» объекта Лев ABABACBBBA. Мы выяснили, что это так, и запомнили.
Теперь, спросив о свойствах Льва система может уверенно ответить свойствами Хищного, если таковые у нас присвоены. Так мы получим на вопрос о свойствах Льва ответ «Большие когти». Точно такой же ответ мы уже получим и на вопрос о свойствах Тигра, Пантер, Гепарда, Медведя, Волка и десятках других известных системе животных, относящихся к Хищным, а также всем подклассам, видам и семействам, находящимся на уровень выше. Таким образом, одно единственное знание многократно «размножилось», не составив никакого труда. Умножение знаний является одним из уникальных свойств многомерного множества.
В MSM каждое новое знание умножается на все подклассы множества.
P=P*N где P – элемент свойства, а N- число всех элементов подклассов множества.
В описанном примере, мы присвоили 1 новое знание классам 15 семейств, включающем 270 видов. Это означает, что мы получили фактически 270 новых знаний, с минимальными затратами, – используя лишь одну запись в словаре свойств. Конечно, не все записи могут быть столь же эффективны. Какие-то из них могут затрагивать 1—2 или 10 объектов. Но все же, это очень прогрессивно с точки зрения как эффективности использования ресурсов компьютера, так и с позиции минимизации труда, который будет впоследствии затрачен на обучение.
Этот процесс очень сближает работу структуры MSM с деятельностью человеческого мозга, ведь человеку так же достаточно один раз сказать, например: «Не трогай горячее, обожжешься» и этого достаточно для понимания о возможной опасности прикосновения как к пламени спички, так и к костру, батарее, к кастрюле с горячим супом или к противню из горячей духовки. Это знание дает нам уверенность еще и в том, что в будущем, сталкиваясь с любым незнакомым объектом, о котором мы даже могли и не знать, у нас будет присутствовать необходимая модель поведения, которую дает это знание. Парадокс, а точнее невероятное преимущество MSM будет заключаться в том, что загрузив или накопив в классах объектов множества свойств, мы можем предсказывать свойства вновь узнанного объекта так, как будто давно знали о нем.
Попробую перевести этот вопрос в плоскость человеческого восприятия. Например, вас познакомили с достаточно симпатичным человеком, и вы впервые узнаете его имя. У вас складывается первое, вероятно, положительное впечатление от приятной беседы. Возможно, вы даже допускаете возможность дальнейших приятельских отношений. И вот на следующий день вам говорит ваша подруга «Он бандит». Это даст вам массу новых поводов для размышлений, например, вы мгновенно переоцените комплекс поведения, чтобы минимизировать возможные контакты с ним. Так работает и человеческое восприятие, и структура MSM.
2.3 Интуитивный ответ на узкий вопрос
Одним из замечательных свойств поиска ответа в многомерном множестве является возможность интуитивного нахождения комплексного ответа по заданным свойствам качеств.
Например, система знает несколько свойств Льва (некоторые из которых были присвоены