Как предсказать курс доллара. Поиск доходной стратегии с языком R. Владимир Георгиевич Брюков
Читать онлайн книгу.отрицательного числа, а также в результате всех математических операций с использованием NaN в качестве одного из операндов. В R бесконечность обозначается как Inf. Например, в результате деления Inf на Inf получаем NaN:
> Inf/Inf
[1] NaN
Чтобы NAN в Матрице 2 заменить на нуль нужно ввести такой код:
> Матрица2[is.na(Матрица2)]<-0
# по-русски: Матрица2[является. nan (Матрица2)]<-0
> Матрица2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 0 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
Отдельный столбец матрицы можно удалить, указав со знаком минус номер удаляемого столбца:
> Матрица2[, -2]
#Матрица2[, -2 столбец] – перед запятой вместо номера строки оставляют пустое место
[,1] [,2]
[1,] 1 11
[2,] 2 12
[3,] 3 13
[4,] 4 14
[5,] 5 15
Отдельный столбец можно вставить в матрицу, указав в квадратных скобках столбец, куда его нужно вставить, и приравняв его к вектору вставляемых значений:
> Матрица2[, 2]<-16:20
# Матрица2[, 2 столбец] <-16:20
> Матрица2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 16 11
[2,] 2 17 12
[3,] 3 18 13
[4,] 4 19 14
[5,] 5 20 15
Отдельную строку матрицы можно удалить, указав в квадратных скобках со знаком минус номер удаляемой строки:
> Матрица2[-3, ]
# Матрица2[-3 строка, ] – после запятой вместо номера столбца оставляют пустое место
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 16 11
[2,] 2 17 12
[3,] 4 19 14
[4,] 5 20 15
Отдельную строку матрицы можно вставить, указав ее номер в квадратных скобках, и приравняв ее к вектору вставляемых определенных значений
> Матрица2[3, ] <-c(3,8,13)
# Матрица2[3 строка, ] <-c(3,8,13)
> Матрица2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 6 11
[2,] 2 7 12
[3,] 3 8 13
[4,] 4 9 14
[5,] 5 10 15
R также работает и с массивами данных (array), которые сходны с матрицами, но могут иметь данные с более чем двумя измерениями. Очевидно, что массивы данных – это просто расширенные матрицы. Как и в матрицах, все элементы массива должны иметь одинаковый тип данных. Массивы данных создаются при помощи функции array. Например, массив из последовательности чисел 1,2 …30, состоящий из двух матриц с тремя строками и пятью столбцами можно создать следующим образом:
> Мой.Массив<– array(1:30, dim=c(3,5,2))
# аргумент dim указывает на размер массива данных
# dim =c (3,5,2) создает из вектора 1:30 массив данных из 3 строк, 5 столбцов и 2 матриц.
# если бы R понимал по-русски, то эту команду можно было бы ввести так:
# Мой.Массив<– множество(1:30, размер=объединить(3,5,2))
> Мой.Массив
, , 1
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 4 7 10 13
[2,] 2 5 8 11 14
[3,] 3 6 9 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 16 19 22 25 28
[2,] 17 20 23 26 29
[3,] 18 21 24 27 30
> dim(Мой.Массив)
[1] 3 5 2
Заметим, что в функции array в скобках сначала дается вектор 1:30, из которого создается массив данных, затем следует выражение dim=c(3,5,2), предписывающее с помощью функции объединения создать массив данных, соответственно, из трех строк, пяти столбцов и двух матриц.
Отдельный