Энергия, информация и знания

      В основе процессов преобразования как энергии, так и информации лежат общие по своей сути принципы, что позволяет предположить, что практические конструкции энергетических машин и информационных систем должны обладать некоторыми подобными свойствами. Основываясь на этих аналогиях, мы попытаемся применить такие физические понятия как работа, мощность, к. п. д., принцип неопределенности и другие к анализу информационных систем и надеемся, что накопленный в индустриальном мире опыт проектирования и эксплуатации механизмов и энергетических устройств поможет в проектировании информационных машин.

      С развитием информационных технологий возникли такие виды деятельности как виртуальные предприятия, электронная торговля, дистанционное обучение, удаленная диагностика, информационно-поисковые сервисы и т. п., открывшие перед человечеством принципиально новые возможности, но одновременно с этим появился и ряд новых практических и теоретических проблем. Среди них – извлечение знаний из больших распределенных источников данных, удаление мусора из потоков сообщений, взаимодействие на естественных языках, интеграция разнородных каналов связи, и другие, которые в свою очередь вызвали необходимость пересмотра и расширения некоторых из методов и технологий современного программирования. Так, например, увеличение доступных объемов, данных во многих случаях не только не приводит к положительному результату, а наоборот, вызывает переполнение каналов связи и ухудшение качества принятия решений. Попытки создания унифицированных интерфейсов и инвариантных, по отношению к конкретному человеку, форм представления данных, отторгаются пользователями вследствие естественного стремления людей к индивидуализму. Навигационные меню и подсказки, зачастую вместо сокращения траектории просмотра, значительно увеличивают время поиска нужной информации. Один и тот же запрос в поисковый сервис, посланный из двух соседних компьютеров – может вернуть различные результаты. Если до появления Интернет, задачи обработки данных были в основном связаны с поиском и восстановлением недостающей информации из ограниченных локальных объемов данных, то в настоящее время все более актуальными становятся индивидуальная фильтрация и преобразование информации из постоянно возрастающих и практически неограниченных потоков сообщений, приходящих извне. При этом, статические, основанные на однозначных логических выражениях формы представления, используемые в традиционном теоретическом программировании, не соответствуют реалиям Интернет, где программы,