Технологии будущего против криминала. Владимир Овчинский
Читать онлайн книгу.
разработки интеллектуальных камер безопасности, которые будут способны как можно раньше вызывать скорую или полицию.
Это не первая попытка прогнозирования ситуации с помощью видео, но на этот раз были достигнуты болел точные результаты. Причина заключается в том, что, во-первых, новый алгоритм отличается от предыдущих попыток видео прогнозирования, в которых приоритетом была точность пиксельного представления. Он прогнозирует развитие ситуации, используя абстрактное представление, и фокусируется на важных признаках, при этом он самостоятельно обучается и использует так называемые «визуальные представления», чтобы различать визуальные сигналы, которые играют важную роль в социальных взаимодействиях, от тех, которые таковыми не являются. Это вполне естественно для человека, но является сложной задачей для ИИ.
Доктор Шимей Пан из Университета Мэриленда (США) и работающие с ней специалисты создали в 2017 году нейронную сеть, которая с высокой точностью определяет, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook какой-либо зависимостью – алкогольной, табачной, наркотической.
Возможности такой диагностики система искусственного интеллекта приобрела в процессе обучения – достигла упражнениями, которые исследователи разработали с помощью трех баз данных. Одна содержала 21 миллион постов, написанных 100 тысячами пользователей, участвовавших в психологических тестах. Другая – 5 миллионов лайков, оставленных 250 тысячами посетителей соцсети. Третья база включала данные на более чем 13 тысяч пользователей, о которых было известно, что они страдают той или иной зависимостью.
Итог обучения: нейронная сеть доктора Шимей Пан выявляет наркоманов с точностью в 84 процента, алкоголиков – с точностью 81 процент, а курильщиков правильно определяет аж в 86 случаях из 100. И это не предел – искусственный интеллект продолжает обучаться. И когда-нибудь достигнет 100-процентной эффективности.
Японское министерство, контролирующее таможню, в 2017 году начало полевые испытания искусственного интеллекта и дронов для борьбы с контрабандой, планируя полностью внедрить такую технологию в преддверии Олимпийских игр 2020 года.
В настоящее время таможенные инспекции в аэропортах и гаванях проводят визуальную проверку рентгеновских снимков для выявления контрабанды наркотиков и взрывчатых веществ. В дополнение к визуальным осмотрам министерство финансов планирует использовать искусственный интеллект. С его помощью будут проанализированы уже имеющиеся в базе данных изображения, чтобы помочь выявлять контрабанду в рентгеновских изображениях.
Также будут подвергнуты анализу данные таможен о въезде и выезде людей из Японии, а также об экспорте-импорте грузов, чтобы определить, когда высока вероятность провоза контрабанды.
Распространение авиакомпаний-лоукостеров привело к резкому увеличению числа прибытий авиалайнеров поздней ночью и ранним утром, особенно из Азии. Новая технология может помочь ускорить