Kilka przykładów z XIX i początku XX wieku: The Landscape of Stalinism. The Art and Ideology of Soviet Space, red. E. Dobrenko, E. Naiman, Seattle 2003; W.L. Guttsman, Art for the Workers. Ideology and the Visual Arts in Weimar Germany, New York 1997. Na temat ogólnego omówienia zob. np. N.J. Cull, Propaganda and Mass Persuasion. A Historical Encyclopedia, 1500 to the Present, Santa Barbara 2003.
Najsłynniejszym przykładem pozostaje oczywiście Francis Fukuyama oraz jego Koniec historii i ostatni człowiek, wstęp P. Kłodkowski, przeł. T. Bieroń, M. Wichrowski, Kraków 2017.
8
K. Dawisha, Putin’s Kleptocracy, New York 2014; T. Snyder, The Road to Unfreedom. Russia, Europe, America, New York 2018; A. Garrels, W kraju Putina. Życie w prawdziwej Rosji, przeł. M. Moskal, Kraków 2017; S.L. Myers, Nowy car. Wczesne lata i rządy Władimira Putina, przeł. M. Potulny, Katowice 2016.
G.R. Woirol, The Technological Unemployment and Structural Unemployment Debates, Westport 1996, s. 18–20; A.S. Bix, Inventing Ourselves out of Jobs? America’s Debate over Technological Unemployment, 1929–1981, Baltimore 2000, s. 1–8; J. Mokyr, Ch. Vickers, N.L. Ziebarth, The History of Technological Anxiety and the Future of Economic Growth. Is This Time Different?, „Journal of Economic Perspectives” 2015, nr 29(3), s. 33–42; J. Mokyr, The Gifts of Athena. Historical Origins of the Knowledge Economy, Princeton 2002, s. 255–257; D.H. Autor, Why Are There Still So Many Jobs? The History and the Future of Workplace Automation, „Journal of Economic Perspectives” 2015, nr 29(3), s. 3–30; M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn, The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries, „OECD Social, Employment and Migration Working Papers” 2016, nr 89; M. Piva, M. Vivarelli, Technological Change and Employment. Were Ricardo and Marx Right?, „IZA Institute of Labor Economics, Discussion Paper” 2017, nr 10471.
13
Na przykład: sztuczna inteligencja jest lepsza od ludzi w pilotowaniu, a zwłaszcza w symulacji lotów bojowych – zob. N. Ernest et al., Genetic Fuzzy based Artificial Intelligence for Unmanned Combat Aerial Vehicle Control in Simulated Air Combat Missions, „Journal of Defense Management” 2016, nr 6(1), s. 1–7. Inne przykłady: inteligentne systemy indywidualnego nauczania – K. VanLehn, The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems, „Educational Psychologist” 2011, nr 46(4), s. 197–221; handel oparty na algorytmach – G. Nuti et al., Algorithmic Trading, „Computer” 2011, nr 44(11), s. 61–69; planowanie finansów, zarządzanie portfelem itd. – A. Baharammirzaee, A Comparative Survey of Artificial Intelligence Applications in Finance. Artificial Neural Networks, Expert System and Hybrid Intelligent Systems, „Neural Computing and Applications” 2010, nr 19(8), s. 1165–1195; analiza złożonych danych w systemach medycznych oraz w stawianiu diagnozy i określaniu leczenia – M. Glass Zauderer et al., Piloting IBM Watson Oncology within Memorial Sloan Kettering’s Regional Network, „Journal of Clinical Oncology” 2014, nr 32(150), s. e17653; tworzenie oryginalnych tekstów w języku naturalnym z ogromnych ilości danych – J.-S. Vayre et al., Communication Mediated through Natural Language Generation in Big Data Environments. The Case of Nomao, „Journal of Computer and Communication” 2017, nr 5, s. 125–148; rozpoznawanie twarzy – F. Schroff, D. Kalenichenko, J. Philbin, FaceNet. A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering, „IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)” 2015, s. 815–823; oraz prowadzenie samochodu – C. Premebida, A Lidar and Vision-based Approach for Pedestrian and Vehicle Detection and Tracking, [w:] 2007 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, 2007.
14
D. Kahneman, Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym, przeł. P. Szymczak, Poznań [cop.] 2012; D. Ariely, Potęga irracjonalności. Ukryte siły, które wpływają na nasze decyzje, przeł. T. Grzegorzewska, Wrocław 2009; B.D. Ripley, Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge 2007; Ch.M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, New York 2007.
15
S. Azimi et al., Vehicular Networks for Collision Avoidance at Intersections, „SAE International Journal of Passenger
