Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes. Иван Портянкин
Читать онлайн книгу.
(developer + operations, совместная работа как над разработкой, так и над поддержкой и эксплуатацией системы). Оркестратор Kubernetes сам по себе подталкивает работать в концепции DevOps.
Эволюционный дизайн
«Эволюционный дизайн (evolutionary design) – попытка добиться результата не с одной попытки, чудесным образом дающей идеальное попадание, а в результате многих постепенных изменений, приводящих к эволюции дизайна и продукта»,
Микросервисы дают большую свободу приверженцам эволюционного дизайна, противникам тщательного предварительного анализа системы, и попытки понять ее целиком еще до того, как написана первая строка кода, и сделан выбор первых технологий для ее реализации. Вместо классического планирования и дизайна всей необходимой функциональности системы, создается первое «примитивное» приближение (primitive whole). Система выглядит практически реально, но умеет очень мало. Пользователи получают возможность впервые посмотреть на систему, и конечно же, немедленно просят поменять или улучшить ее, не целиком, но значительно. В подобных итерациях и рождается истина.
Если создание монолитной системы немедленно приводит к сильными зависимостям от выбранной технологии, системы хранения данных и библиотек, то добавка новых микросервисов, и даже быстрое удаление «неудачных» или «временных» микросервисов становятся делом техники. У разработчиков развязаны руки – они могут свободно обращаться с выбором технологий, а также передвигать границы микросервисов – если изначально они были выбраны неверно, в первых итерациях их легко объединить или разбить.
Краткие итоги
Первый обзор типичных черт микросервисов внушает оптимизм. Четкое разделение обязанностей, абсолютная свобода в выборе технологий и хранении данных, точно настроенное масштабирование, и помощь контейнеров и Kubernetes выглядят очень заманчиво. Однако не стоит забывать о сложности распределенной системы, присущей любой, даже самой простой такой системе. Сетевые вызовы часто приносят с собой неизвестные заранее задержки (latency), и для быстрой работы приходится выполнять работу асинхронно (asynchronous), заранее не зная, в какой момент приходит ответ от остальных компонентов системы.
Сложность асинхронной, распределенной, динамично развивающейся системы в разы превышает сложность единого, монолитного приложения. Разделить систему на микросервисы зачастую очень сложно, если в компании «все делают все», и нет четко очерченных бизнес-областей. В таких случаях вместо микросервисов получается «распределенный монолит» (distributed monolith), неповоротливая, сложная система, вместо которой мог бы иметь место более эффективный монолит.
Не забывайте, что два остальных столпа концепции Cloud Native совершенно безразличны к битве монолитов, микросервисов и SOA! Вы можете совершенно спокойно развернуть классическое, монолитное приложение Enterprise Java в контейнере под управлением Kubernetes, получив многие