Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes. Иван Портянкин
Читать онлайн книгу.
и росте популярности вашего приложения вы сможете динамично расширить свой кластер, добавить в него новые сервера, и запустить на них необходимое количество экземпляров ваших микросервисов. Автоматизирует этот процесс оркестратор Kubernetes.
Оркестровка Kubernetes – декларативное описание состояния
Получив неизменную, эластичную инфраструктуру, и все преимущества изоляции и быстрого запуска контейнеров, необходим инструмент, обладающей достаточной мощью гибкостью для управления ими. Оркестратор Kubernetes, созданный на основе проверенной годами в компании Google системы управления контейнерами Borg, обладает всем необходимым для запуска и управления сложными системами, развернутыми в облаке. Все основные коммерческие провайдеры облака, Google Cloud, AWS, Azure, российские #CloudMTS и остальные, в обязательном порядке предоставляют сервисы на основе Kubernetes.
Исходный код Kubernetes открыт и находится на GitHub, это один из самых популярных проектов с огромным количеством программистов и компаний, работающих над ним. Запустить Kubernetes возможно на своем собственном, частном облаке и кластере, а начать эксперименты можно и вовсе на своем ноутбуке, используя совершенно полные локальные реализации, такие как Docker for Desktop и Minikube.
Как мы увидели в уставе фонда Cloud Native, декларативное описание является неотъемлемой частью этой концепции. В случае с Kubernetes это означает, что вместо развертывания и запуска приложений (упакованных в образы контейнеров) явными командами из скриптов и терминала, предпочтительным является желаемое состояние кластера (desired state). Состояние описывает все системы, микросервисы и сетевые настройки системы, а управляющая система Kubernetes заботится о том, чтобы кластер представлял собой именно желаемое состояние. Состояние описано в файлах YAML. В главах, посвященных Kubernetes, мы узнаем все детали нем, и научимся описывать систему декларативным способом.
Инструменты для сбора журналов и наблюдения
Развернув систему из множества микросервисов, общающихся между собой по сети, зачастую асинхронно, мы получим взрывной рост разнообразных условий, при которых система будет вести себя отлично от идеала. В отличие от монолитного приложения, журналы (logs) которого можно анализировать в относительном порядке, и не волноваться о сбоях вызовов внутри одного процесса, в распределенной, микросервисной среде каждый вызов может сорваться или внести каскадный сбой.
Вокруг концепции Cloud Native сложилась огромная, динамичная экосистема решений и продуктов, помогающих решить неизбежные проблемы распределенных асинхронных систем. Прежде всего это сервисные сетки (service mesh, смысл термина состоит в упорядочении и управлении сетевых переговоров микросервисов, но слово «сеть», и мы используем сетку чтобы уменьшить путаницу), такие как Istio и Linkerd. Сервисные сетки решают многие проблемы, дают возможность наблюдать за сетевыми вызовами, строить графы, получить задержки, и многое другое. Системы сбора метрик, такие как Prometheus, позволяют