Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА). Александр Кириченко
Читать онлайн книгу.
определить в диалоге «Select net characteristics to be exported» из основного меню пакета Neural Networks -> Net Analysis -> Exporting a Net.
Для примера: канал с (логической) длиной 1 (минимально допустимое значение) распространяет сигналы так, что задержка не возникает.
4. Основные характеристики нейронов – диапазоны активаций нейронов, которые обычно имеют величину, отличную от -1 до 1 или от 0 до 1, обычно устанавливаются при настройке функций активации нейронов. При нормализации нейронов они могут быть изменены (MemBrain_Help. pdf -> Normalize I/O Data).
5. Управление данными в MemBrain (Managing I/O Data)
Для управления данными в MemBrain служит Редактор уроков или разделов (The Lesson Editor).
С Редактором Разделов можно выполнить следующие функции:
– Добавить-Удалить раздел;
– Выбрать активный раздел/образец;
– Редактировать имя раздела/образца;
– Добавить комментарий;
– Отредактировать данные;
– Синхронизировать раздел с сетью;
– Исполнить текущий/следующий входной образец или весь раздел;
– Сохранить раздел в виде CSV файла;
– Загрузить раздел из CSV файла;
– Разделить текущий раздел;
– И др.
В отличие от нейропакетов, нейроконструкторы могут содержать дополнительные разделы.
В MemBrain имеются такие разделы, которые могут рассматриваться как дополнительные:
1. Работа с нейронными сетями (Neural Networks):
2. Экспорт нейросети (Exporting a Net)
3. Объединение обученных нейросетей в единую конструкцию
4. Выбор наилучшей нейросети
5. Автоматизация управления программным пакетом
6. Генерация C-кода текущей нейронной сети
7. Организация динамической библиотеки
8. Соединение различных нейросетей с использованием TCP
9. Управление произвольно большим количеством нейронных сетей
В нейроконструкторе NeuroPro в отличие от MemBrain добавлены такие разделы, как упрощение нейронной сети и вербализация нейронной сети, с помощью которых удаётся преобразовать полученные при обучении нейронной сети знания в правила продукции.
Работа с нейронными сетями (Neural Networks) предусматривает выполнение таких операций:
– Провести «Анализ сети» (Net Analysis)
– Проверить Архитектурную целостность (Architectural Integrity)
– Провести послойный Анализ (Layer Analysis)
– Отобразить информацию о слоях (Displaying Layer Information)
– Вычислить активацию и выходные сигналы нейронной сети (Calculating the Output)
– Обновить нейросеть (Resetting the Net)
– Экспортировать нейросеть (Exporting a Net)
– Провести анализ структуры экспортируемого CSV файла (Net CSV File)
– Отторгнуть обученную нейросеть от нейропакета
– Объединить обученные нейросети (Merging Nets)
Экспорт нейросети (Exporting a Net) может быть выполнен по-разному. В MemBrain есть возможность экспортировать сетевой список характеристик текущей нейронной сети через файл csv (содержащий значения, разделенные запятыми). Этот файл можно использовать для импорта нейронной сети, созданной и, возможно,