Выжить во время потопа. Люди. Процессы. Технологии. Кирилл Лобецкий
Читать онлайн книгу.
«In Rainbows» британских рокеров Radiohead неизменно упоминается в статьях и книгах о глобальных изменениях музыкального рынка. И действительно, бесплатная публикация пластинки (до старта продаж на компакт-дисках) в 2007 году с возможностью пожертвовать любую сумму за скачивание – рискованное предприятие. Доподлинно не известно, что стало причиной такого жеста: строгий расчет или наитие, но именно это решение принесло Radiohead прибыль, превосходящую все доходы от предыдущих альбомов на физических носителях вместе взятых 5.
Интернет-пользователю, поклоннику творчества Radiohead, дали возможность самому оценить качество материала соответствующим количеством денежных знаков. В нынешнюю эпоху информационного изобилия цена (и зачастую ценность) любого материала – книги, видео, музыки и т. п. – неизбежно падает. Как же получить доступ к потребительским эмоциям? Гиперперсонализировать и гиперперсонализироваться. Radiohead почувствовали это первыми.
Существует первобытная потребность делать комфортной и безопасной собственную «пещеру». Онлайн-пространство подчинилось этому принципу, дав возможность систематизировать и хранить любимые песни, любимые видео, любимые книги, список важных контактов, совершать популярные денежные переводы или заказывать государственные услуги. Купив в 2007 году на последние деньги iPod Classic с 80 гигабайтами встроенной памяти, я полагал, что этого пространства мне хватит на десятилетия прослушивания музыки. Сегодня суммарный объем всех песен из моих плейлистов в разы превышает те «смешные» 80 гигабайт, и они не располагаются на моем устройстве. Доступ к ним я могу получить с любого устройства с интернет-браузером и доступом к Сети вне зависимости от моего местонахождения. Мобильное приложение банка хранит шаблоны моих наиболее частых денежных переводов и присылает персонализированные уведомления о новых продуктах и услугах с учетом всех моих операций. Было бы странно, если бы в мире, где пример компании Target с определением беременности девушки стал хрестоматийным2
отсутствовало стремление к тотальному анализу стремлений потребителей. Сеть универмагов Macy’s использует систему, которая коммуницирует со смартфоном покупателя, чтобы иметь возможность делать уникальные товарные предложения 6. Бренд одежды Rebecca Minkoff и eBay модернизировали кабинки для примерки одежды. Сенсоры определяют, какие вещи примеряет покупатель, и с помощью сенсорного экрана внутри кабинки можно в один клик заказать другой цвет, размер или модель товара 7.
Следующий шаг – распознавание покупателей в лицо. И в этом деле магазины Amazon Go стали настоящими пионерами. За каждым покупателем наблюдает несколько сотен камер, фиксирующих покупки, чтобы при выходе из магазина списать нужную сумму с его счета. К сожалению, мне не известно, сколь сложным и многогранным является наблюдающий за покупателями алгоритм Amazon Go. Но представьте, сколько полезной для производителя информации может дать анализ
Некоторое время назад по всему миру разошлась новость об американской торговой сети Target («Мишень»), которая стала посылать молодой покупательнице купоны со скидкой на детскую одежду и памперсы. Девушка еще училась в школе, и ее отец, увидев купоны, пришел в ярость. Чтобы не накалять обстановку, сотрудники магазина принесли извинения, однако девушка оказалась действительно беременна. Ни она, ни родственники пока не знали об этом. Дело в том, что среди ее последних покупок были те, что относились к группе товаров для беременных, и алгоритм анализа и прогнозирования данных потребительского поведения Target учел это.