Diseños de investigación. Agostina Costantino
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central es dibujar, lo más precisamente posible, las características y atributos de las unidades de análisis (personas, grupos, empresas, regiones, etc.), ya sea determinando las frecuencias con que ocurren, o bien cómo los segundos se relacionan. Estas investigaciones pueden contener hipótesis iniciales (Selltiz et al., 1959: 60).
iii) Explicativos: que se proponen someter a prueba una relación causal entre variables (Selltiz et al., 1959: 60).
Los estudios exploratorios deben tener un diseño flexible considerando que sus propósitos centrales son generar conocimiento en situaciones en las que poco o nada se sabe sobre los temas de la investigación. Esta flexibilidad ayuda a la formulación de preguntas de investigación más precisas y probablemente dará origen a hipótesis que necesariamente deberán contrastarse con otros datos.
Por su parte, los estudios descriptivos requieren realizar medidas sin sesgo y con altos niveles de confiabilidad. En tanto que en los explicativos no solo importan las mediciones precisas e insesgadas, sino que también deben permitir realizar inferencias causales válidas.
Según esta clasificación, los estudios exploratorios tienen como una de sus finalidades concebir hipótesis, mientras que los descriptivos se pueden llevar a cabo con o sin hipótesis y los explicativos requieren establecer hipótesis causales.
Detrás de dicha caracterización subyace una concepción muy limitada de la noción de hipótesis, dado que se restringe a enunciados derivados de un cuerpo teórico susceptibles de ser contrastados con la evidencia empírica. Sin embargo, esta no es la única forma de conceptuarla.6 Bunge (1979a: 283-284) distingue cuatro niveles en la operación de conjeturar: i) ocurrencias, que son hipótesis sin fundar teóricamente ni contrastar; ii) hipótesis empíricas: conjeturas aisladas sin convalidación, que se apoyan en las regularidades observadas de la evidencia empírica, pero que carecen de fundamento conceptual; iii) hipótesis plausibles, que tienen apoyo teórico, pero que no se han sometido a la prueba de la experiencia, e iv) hipótesis convalidadas, que son enunciados conceptuales teóricamente fundados y contrastados con la experiencia.
Con base en esta clasificación queda claro que en los tres tipos de diseños de investigación que distinguen Selltiz et al. intervienen hipótesis. En el inicio de los estudios exploratorios, las hipótesis empleadas toman la forma de conjeturas y cuando aquellos concluyen, la de hipótesis empíricas.
En los estudios descriptivos el investigador puede plantear hipótesis sobre la base de regularidades empíricas tras haber iniciado la investigación con una ocurrencia previa; o bien, establecer una relación hipotética fundada en una teoría sobre cómo sería el caso, por ejemplo, de la hipótesis ampliamente investigada, “las personas con mayores niveles de instrucción tienden a votar por los partidos de izquierda”, sin que ello implique una imputación causal.
Por su parte, la característica de los estudios explicativos, según la clasificación de Selltiz et al., consiste en el planteamiento e indagación de hipótesis causales.
En conclusión, se puede afirmar que cualquier diseño de investigación emplea hipótesis, en cualquiera de sus cuatro formas, como uno de los motores del proceso de investigación.
La clasificación de los estudios en exploratorios, descriptivos y explicativos, a veces se entiende como un conjunto de categorías mutuamente excluyentes, es decir, que toda investigación debe ser clasificada en una y solo una de ellas. Sin embargo, cabe la posibilidad de que un mismo estudio transite de una a otra de esas categorías en un mismo proceso de investigación. Incluso los autores mismos de tal clasificación reconocen que no siempre son claramente distinguibles los tres tipos de diseños, pues cualquier investigación puede ser inscrita en dos o más de ellos. No obstante, el énfasis en una investigación específica usualmente corresponde a solo uno (Selltiz et al., 1951: 51). Por otra parte, nada impide que un análisis exploratorio se convierta en descriptivo en la marcha de la pesquisa, aunque las regularidades y las características observadas del fenómeno requieran de la producción adicional de observaciones o, aún más, que con base en los resultados obtenidos se llegue a una hipótesis. Para que esto último ocurra es necesario abundar en el trabajo conceptual a fin de localizar la hipótesis en el cuerpo de una teoría, derivar hipótesis empíricas de ellas y construir los observables, así como seleccionar los métodos adecuados para llevar a cabo la contrastación. Aunque en la práctica la distinción entre los tres tipos no sea nítida, es útil para discutir la pertinencia de emplear tal o cual diseño en la investigación (Selltiz et al., 1951: 51).
En esta clasificación de los diseños, la característica definitoria de los estudios explicativos es que planteen y sometan a prueba una hipótesis causal. Selltiz et al. convocan a emplear métodos experimentales para estudiar la causalidad, aunque reconocen que las “pruebas de hipótesis” que florecieron en la disciplina estadística distan de ajustarse a la forma como se trata la causalidad en los experimentos (Selltiz et al., 1951: 51). Campbell y Stanley retomarán y desarrollarán esta idea en la década de 1960. Lo cual será el tema del próximo apartado.
Además, Selltiz et al. sostienen que si bien no es posible estudiar los vínculos causales empleando métodos no experimentales sí lo es inferirlos con base en los datos observados. Para saber si dos registros empíricos (variables) mantienen una relación de causalidad (X causa a Y) basta saber que: i) la causa precede al efecto, ii) se observa una variación concomitante y iii) todos los restantes factores que podrían tener influencia sobre X o sobre Y deben ser controlados (Selltiz et al., 1951: 83-88).7 Los intentos de inferir nexos causales con base en datos obtenidos por observación serán retomados y desarrollados a partir del segundo quinquenio de los años cincuenta, constituyéndose en uno de los polos de la preocupación metodológica de la época, cuyo interés decayó a comienzos de los setenta. En los últimos años se ha visto su renacer con la incorporación de la idea de “contrafactual”. Este tema se abordará en la sección dedicada a los diseños correlacionales.
La etapa experimental
La idea predominante de diseño de investigación explicativo se enlaza con el llamado de Selltiz et al. a emplear métodos experimentales para estudiar causalidad. Esta idea es retomada por Campbell y Stanley (1966), quienes escriben un libro sobre diseños de investigación con enfoque experimental, aunque su contenido no se reduce a la experimentación (Campbell y Stanley, 1966: 9). Pero antes de avanzar sobre la idea de diseño planteada por esta influyente perspectiva es necesario presentar algunos conceptos básicos referidos al campo de la experimentación.
El experimento consiste en provocar deliberadamente algún cambio y observar e interpretar el resultado con una finalidad cognitiva (Bunge, 1979a: 819). Añade a la observación científica el control, bajo supuestos teóricos, de un conjunto de factores que inciden, o se suponen que inciden, sobre el resultado. En el experimento el objeto está rodeado por un medio artificial que se encuentra más o menos bajo control (Bunge, 1979a: 819-820).
La variable que manipula el experimentador se llama variable independiente (X) y la que cambia variable de resultado o dependiente (Y). Para establecer las diferencias que provoca la manipulación de la variable independiente sobre la dependiente hace falta un testigo o un sistema de control. Este puede ser el sistema mismo cuando no se encuentra sometido a la operación de X, procedimiento que se puede emplear cuando es estable en el tiempo. En caso contrario hay que emplear un sistema separado, de modo que por la acción de la variable experimental aparece una diferencia entre el sistema experimental y el de control. Y en caso de que haya variaciones individuales importantes, como ocurre en las ciencias sociales, hay que elegir conjuntos de individuos en lugar de casos individuales, esto quiere decir que hay que elegir un grupo experimental y otro de control, pero hay que elegirlos de tal modo que la única diferencia entre ellos sea que uno recibe los estímulos del experimentador y el otro no (Bunge, 1979a: 830-831).
Si los resultados deben reflejar la operación de X y no la elección de las unidades que los componen (sesgo de selección), los grupos experimental y de control tienen que ser homogéneos o relativamente similares en todos sus