Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику. Никита Ренарьевич Шахулов
Читать онлайн книгу.
вычислений DL в кибер-криминалистику, отсюда и рождение предлагаемой структуры DLCF, которая обсуждается далее в этой статье. В следующем разделе кратко объясняется кибер-криминалистика.
2.2. Кибер-криминалистика
Согласно исх. [7], Компьютерная криминалистика (CF) – это поддомен или область компьютерной безопасности, в которой используются программные инструменты и некоторые заранее определенные процедуры для извлечения и исследования компьютерной системы. В ходе этого упражнения извлекаются улики, связанные с компьютерными преступлениями, и затем передаются в суд для уголовного или гражданского судопроизводства. Чтобы процессы CF были приняты, необходимо следовать определенным критериям, которые удовлетворяют полноте, достоверности и объективности доказательств. До этого системы CF могли позволять сбор, извлечение и анализ цифровых доказательств. Модель CF, представленная Ref. [16] показывает, как доказательства могут быть извлечены на основе следующих этапов: выражение доказательств, анализ доказательств, абстрагирование доказательств, фиксация доказательств и обнаружение доказательств. Исходя из этого, важно отметить, что в компьютерной криминалистике восстановление данных является наиболее важным процессом, который в большинстве случаев может выполняться с помощью программного обеспечения для криминалистической экспертизы, такого как Encase и FTK. В исследовательской работе Ref. [17] также показывает, что в судебно-медицинском заключении должны быть указаны важные факты, например, где хранились собранные доказательства, кто их получил и что случилось с этими доказательствами. Это важные факты, лежащие в основе методов и процессов CF. Из-за характера и сложности данных, которые исследователи должны анализировать, как указывалось ранее, при выполнении этого процесса вручную могут возникать ошибки. По этой причине внедрение методов когнитивных вычислений DL в кибер-криминалистику, таких как интеллектуальный анализ данных, который может использоваться для выявления кибер-атак, и кластеризация, которая может использоваться для поиска закономерностей среди файлов журналов и / или записей, может улучшить процесс судебной экспертизы и помочь в снижении предвзятости. в судебно-медицинских расследованиях. Это может дополнительно помочь в оспаривании того, какие доказательства считаются допустимыми в суде или на любом гражданском слушании. Концепции DL более подробно описаны в следующем разделе.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.