Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт. Эрик Сигель
Читать онлайн книгу.
родов (и примерно 80 % своевременных родов) на основе пептидных биомаркеров, которые появляются в крови уже на 24-й неделе беременности.
• Исследователи разработали метод диагностики шизофрении на основе одного только анализа устной речи.
• Все большее число компаний, занимающихся страхованием жизни, выходят за рамки обычных актуарных таблиц и используют методы прогнозной аналитики для оценки риска наступления смерти. Хотя официально это не называется страхованием на случай смерти, на деле компании пытаются спрогнозировать, когда вы умрете.
• Этим занимаются не только компании по страхованию жизни. Одна из ведущих медицинских страховых компаний прогнозирует вероятность того, что пожилые держатели страховых полисов перейдут в мир иной в течение ближайших полутора лет, на основании определенных клинических показателей, содержащихся в последних заявлениях о выплате страхового возмещения за предоставление медицинских услуг. Не бойтесь – это делается с благими целями.
• Исследователи разработали методики прогнозирования риска смерти при хирургическом вмешательстве на основе индивидуальных характеристик пациента и характеристик его состояния, чтобы помочь врачам принимать объективные решения.
• Врачи регулярно – хотя и непреднамеренно – жертвуют одними пациентам ради того, чтобы помочь другим, и эта сложившаяся практика почти не вызывает споров. Но ситуацию можно существенно улучшить, если выйти за рамки прогнозирования диагноза или результата и прогнозировать также воздействие медицинской помощи (прогнозирование воздействия – тема главы 7).
Ложь, мошенничество, кражи и убийства
• Большинство средних и крупных банков используют технологии прогнозирования, чтобы противодействовать попыткам использования поддельных чеков, краж денег с кредитных карт и другим мошенническим действиям. Благодаря внедрению специальной системы Citizens Bank удалось на 20 % уменьшить убытки, вызванные мошенничеством с чеками. Hewlett-Packard сэкономила $66 млн, научившись выявлять мошеннические претензии по гарантии.
• Компьютерные прогнозные модели позволяют определить, кто должен находиться в тюрьме. Сотрудники судебно-пенитенциарной системы в штатах Орегон и Пенсильвания используют такие программы для оценки риска повторного совершения преступления и учитывают эти прогнозы при принятии решений об условно-досрочном освобождении и вынесении приговоров.
• Считается, что убийства в целом не поддаются прогнозированию со сколь-нибудь значимой степенью точности, но в рамках определенных групп риска предиктивные методики могут быть эффективны. В штате Мэриленд используется аналитическая система, выдающая прогнозы относительно того, кто из находящихся под надзором лиц может убить, а кто может быть убит. Университетские исследователи совместно с правоохранительными органами разработали прогнозные модели, способные предсказать вероятность рецидива среди тех, кто ранее был осужден за убийство.
• Один