Change Detection and Image Time-Series Analysis 1. Группа авторов
Читать онлайн книгу.
href="https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1602792">https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1602792.
Wu, Z., Hu, Z., Fan, Q. (2012). Superpixel-based unsupervised change detection using multi-dimensional change vector analysis and SVM-based classification. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-7, 257–262 [Online]. Available at: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/I-7/257/2012/.
Zanetti, M., Bovolo, F., Bruzzone, L. (2015). Rayleigh–Rice mixture parameter estimation via EM algorithm for change detection in multispectral images. IEEE Transactions on Image Processing, 24(12), 5004–5016.
Zhang, W., Lu, X., Li, X. (2018). A coarse-to-fine semi-supervised change detection for multispectral images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(6), 3587–3599.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.