Управление знаниями самообучающейся организации. Практическое руководство. Тимур Фанилович Гареев
Читать онлайн книгу.
и неявные.
Успешный опыт многих компаний показывает, что в разных ситуациях следует использовать разные подходы, не следует отдавать предпочтение конкретному подходу.
Далее мы приступим к более подробному изучению предлагаемой мною концепции и начнём с основополагающих принципов создания систем управления знаниями в самообучающихся организациях.
Принципы управления знаниями в самообучающихся организациях
Базовые принципы
Удобный и быстрый поиск
Нет смысла в знаниях, если ничего невозможно найти. Важнейшим принципом системы знаний является возможность быстрого поиска с минимальным количеством усилий. Для этого не обязательно создавать сложную иерархию номенклатуры. Как правило, многие считают, что детальное описание всех типов знаний и построение классификаторов для того и необходимо, чтобы затем быстро находить необходимую информацию. Это неправильный тезис.
Удобный и быстрый поиск реализуется современными поисковыми технологиям, максимум, что необходимо сделать – это тегировать материалы и/или построить верхнеуровневую структуру (иногда называется «картирование знаний») – определить критические важные области.
Что касается поисковых технологий, то есть платные от таких компаний как Google (Google Search Appliance), Microsoft (FAST). Но если компания не может позволить платные технологии, то есть и бесплатные:
• Apache Solr http://lucene.apache.org/solr/
• DataparkSearch http://www.dataparksearch.org/
• ElasticSearch http://www.elasticsearch.org/
• ht://Dig http://www.htdig.org/
• ApexKB http://www.trilexnet.com/labs/jumper/
• mnoGoSearch http://www.mnogosearch.org/
• OpenSearchServer http://www.opensearchserver.com/
• Searchdaimon http://www.searchdaimon.com/
• Sphinx http://sphinxsearch.com/
• Zettair http://www.seg.rmit.edu.au/zettair/
Ещё, вероятно, компания может выделить наиболее приоритетные области знаний, в которых хотела бы усилить экспертизу. Некоторые компании называют их критически важными знаниями, картами знаний, семействами дисциплин, центрами компетенций и т.д., это и есть те самые верхнеуровневые классификаторы. Совершенно не нужно пытаться описать и классифицировать все существующие типы знаний.
Поощрение авторства
Предлагаемая методология максимально вовлекает людей делиться знаниями, идеями, мыслями, фактически становиться авторами. Вся система строится таким образом, чтобы человек максимально раскрывал свой интеллектуальный потенциал. Это достигается комплексом разных мероприятий.
Совместная работа и доступ к компетенциям
Методология позволяет выстраивать эффективную командную работу, а также максимально эффективно раскрывать потенциал сотрудников в плане их компетенций, находить необходимые компетенции очень быстро.
Распределение доступа и информационная безопасность
Система строится исходя из максимального вовлечения всех сотрудников компании, но с глубоким продумыванием доступа по ролям, политикой информационной