---

Скачать книгу

---

дательской системе Ridero

      Предисловие

      Данное введение в R получено из исходного набора примечаний, описывающих среду S и SPlus, написанных в 1990—2 Биллом Венэбльзом и Дэвидом М. Смитом в университете Аделаиды. Сделано много небольших изменений для отражения различий между программами R и S, и развернули часть материала.

      Выражаем искреннюю благодарность Биллу Венэбльзу (и Дэвиду Смиту), гарантировавших разрешение распространения этой модифицированной версии заметок, поддержав, таким образом, R от пути назад.

      Комментарии и исправления всегда приветствуются. Пожалуйста, адресуйте корреспонденцию на электронную почту R-core@R -project.org.

      Предложения читателю

      Большинство новичков R начнет с вводного сеанса в Приложении A. Он познакомит со стилем сеансов R и, что еще более важно, даст некоторое впечатление о том, что фактически происходит.

      Многие пользователи придут в R, главным образом, из-за его средств графики. Смотри Главу 12 [Графика], которую можно прочесть в почти любое время и не следует ожидать усвоения всех предыдущих разделов.

      О переводе

      Данная книга является переводом документации, доступной на английской языке в составе дистрибуции R. После установки оригинал перевода доступен по адресу \каталог R\doc\manual\R-intro. Если данный файл перевода переименовать в R-intro и заменить оригинальный файл на данный, то из справки по R будет доступен данный перевод.

      Перевод выполнен полностью за некоторыми отличиями:

      – в частично исключены тексты, относящиеся к иным ОС, кроме Windows;

      – исключены справочные приложения, в которых были собраны ссылки на функции и термины в английском тексте;

      – расширен раздел по пакетам за счет описания пакетов, применяемым в эконометрике.

      Переводчик будет благодарен за выявленные ошибки и неточности.

      1. Введение и предварительные замечания

      1.1. Среда R

      R представляет собой набор программных средств для манипулирования данными, вычисления и графического отображения. Кроме этого возможно:

      – эффективная обработка и хранение данных,

      – набор операторов для вычислений на массивах, особенно матрицах,

      – цельная, непротиворечивая, комплексная коллекция утилит для анализа данных,

      – графические средства для анализа данных и отображения или непосредственно на компьютере или при выводе на печать, и

      – хорошо разработанный, простой и эффективный язык программирования (называемый «S»), который включает условные выражения, циклы, определяемые пользователем рекурсивные функции и средства ввода и вывода. Действительно, большинство поддерживаемых системой функций сами написаны на языке S.

      Термин «окружение/среда» предназначен, чтобы характеризовать ее как полностью запланированную и последовательную систему, а не постепенно возникшего конгломерата весьма специфических и негибких инструментов, как часто имеет место с другим программным обеспечением анализа данных.

      R является средством разработки методов интерактивного анализа данных. Она была разработана быстро и была расширена большим количеством пакетов. Однако, большинство программ, написанных в R, принципиально являются программами-однодневками, написанными для конкретного случая анализа данных.

      1.2. Связанное программное обеспечение и документация

      R можно рассмотреть как реализацию языка S, который разработан в Bell Laboratories Риком Беккером, Джоном Чемберсом и Алланом Уилксом, и который собственно лежит в основе систем S-Plus.

      Эволюция основ языка S характеризуется четырьмя книгами Джона Чемберса с соавторами. Для R основой является «Новый Язык S: Среда программирования для анализа данных и графики», написанной Ричардом А. Беккером, Джоном М. Чемберсом и Алланом Р. Уилксом. Новые функции S, опубликованные 1991, даны в «Статистических моделях в S», отредактированном Джоном М. Чемберсом и Тревором Дж. Хэсти. Формальные методы и классы пакета методов основаны на описанных в «Программировании с данными» Джоном М. Чемберсом. См. Приложение F [Ссылки], для точной ссылки.

      Сейчас есть много книг, которые описывают использование R для анализа данных и статистики, и документация для S/S-Plus может, как правило, использоваться с R, если помнить различия между реализациями S.

      1.3. R и статистика

      Наше введение в среду R не упоминает статистику, но много людей используют R в качестве системы статистики. Будем думать о ней как о среде, в пределах которой были реализованы много

---

Скачать книгу