Стартап. Как начать с нуля и изменить мир. Александр Горный
Читать онлайн книгу.
многим параметрам мобильные приложения уже обошли сайты, их значение для пользователей и интернет-бизнеса растет с каждым годом, и вместе с ним растет важность ASO (App Store Optimization). Asodesk предлагает инструмент для мониторинга популярности поиска ключевых слов в сторах.
Техническая идея очень простая, только реализовать ее куда сложнее, чем описать. Пока пользователь вводит запрос, App Store и Google Play пытаются угадать, что он имеет в виду, и предлагают подсказки. Варианты сортируются на основе популярности, а значит, какая строка выше – ту чаще и ищут. Asodesk ежедневно запрашивает у сторов миллиарды подсказок, сравнивает разные варианты и составляет рейтинг популярности запросов – эдакий Wordstat Яндекса, но для ASO. Абсолютные числа ему брать неоткуда, Asodesk меряет только соотношение между разными словосочетаниями. На практике это не самый страшный недостаток: точные числа пользователю всё равно не нужны, описание приложения затачивают под лидеров тематики, нет принципиальной разницы, сколько именно запросов, если их много.
Кроме сортировки запросов Asodesk показывает положение приложений в выдаче по каждому из них. Следить можно за собственным продуктом, за прямыми конкурентами или за всеми, кто попадает в топ по интересующему ключевику. И конечно, все данные обернуты в красивые дашборды, графики и нотификации об изменениях в Slack – не csv-файлы же в 2018 году продавать. Бесплатный тариф Asodesk сильно ограничен, но позволяет поиграться и попробовать продукт, платные – начинаются с 50 долларов в месяц.
Кроме аналитики Asodesk предлагает скромную функцию «вывод в топ» (продажу мотивированных установок), по словам основателя, ее доля в общей выручке не решающая.
В Долине проект получил бы 10 миллионов долларов инвестиций (правда, от «вывода в топ» пришлось бы отказаться), в России стартап живет на свои, даже несмотря на прицел на мировой рынок и реальные продажи в США. Лояльных платящих клиентов аналитики у Asodesk сейчас несколько сотен.
Автоматическая идентификация лиц коммодитизируется, новые поставщики появляются каждый месяц, ничего интересного в этом нет. Тем не менее американский Ever дает повод написать о двух особенностях этого бизнеса.
Во-первых, он наглядным образом демонстрирует, что технологии уже достаточно хороши, чтобы качество не приносило существенных бенефитов. На промостранице Ever висят результаты «объективных» тестов, по которым стартап, разумеется, занимает уверенное первое место. Однако даже в этом пристрастном исследовании, которое явно не завышало результаты конкурентов, видно, что они прекрасны и неотличимы. Невозможно сказать, лучше ли 98,37 % правильных ответов в одном тесте и 99,7 % в другом, чем 98,67 % и 99,3 %, или наоборот. И даже если у кого-то «всего лишь» 98,0 % и 99,0 % – нет представимых сценариев, в которых это существенно повлияет на бизнес клиента. Технология с 99,999 % точности найдет себе новые применения, но пока все болтаются в диапазоне 98–99,5, их возможности идентичны.
Во-вторых, Ever показывает, от чего зависит качество продукта, и это совсем не гениальные инженеры.