Методы и модели защиты информации. Часть 1. Моделироваание и оценка. Иван Андреевич Трещев
Читать онлайн книгу.
математической модели предлагается математическая модель оценки защищенности от утечек информации при наличии программно-аппаратных уязвимостей для автоматизированного рабочего места совместно с количественным критерием численной оценки защищенности АРМ
В третьей главе рассматривается дополнительная модель вычислительной сети информационной системы типового предприятия, выделяющая пять типов рабочих мест, на которых обрабатывается конфиденциальная информация:
· Имеющие подключение к информационной системе (ИС) организации, но не имеющие подключения к глобальным открытым сетям информационного обмена (ГОСИБ).
· Имеющие подключение к ГОСИБ, но не имеющие подключения к ИС организации.
· Имеющие подключение как к ГОСИБ, так и к ИС организации.
· Не имеющие подключения к ИС организации и к ГОСИБ.
· Удаленные рабочие места в ГОСИБ.
На ее базе разрабатывается математическая модель в виде ориентированного, взвешенного, раскрашенного мультиграфа.
На основе существующей вычислительной системе предприятия, с учетом требований к решаемым предприятием задач, возможно построить необходимую модель вычислительной системы в защищенном исполнении, на базе которой вычисляются нормированные значения критериев защищенности предприятия. На практике, задача определения нормируемых значений предлагаемых критериев оценки защищенности, решается специалистом по защите информации, и для ее решения на определенном предприятии, предлагается вспомогательная математическая модель, с помощью которой производится преобразование существующей вычислительной системы к модели системы в защищенном исполнении.
Критерии оценки защищенности АРМ недостаточны для обеспечения контроля защищенности вычислительной системы. Обнаружение и устранение уязвимостей, в общем случае, является процессом случайным, который имеет большие отклонения с течением времени от своего математического ожидания. Тем самым, для рассмотрения оценки защищенности ВС, производится переход в область случайных процессов, и предлагается математическая модель уязвимостей вычислительной системы на основе теории случайных процессов совместно с интегральным критерием численной оценки защищенности от программно—аппаратных уязвимостей по корреляционному признаку.
В четвертой главе представлен состав экспериментального стенда и произведен анализ вычислительной подсистемы лабораторий факультета компьютерных технологий Федерального Государственного Бюджетного Образовательного Учреждения «Комсомольский—на—Амуре Государственный Технический Университет» на наличие программно—аппаратных уязвимостей, получены численные значения количественных критериев оценки защищенности (в том числе нормированные), и даны рекомендации по их устранению.
В заключении приведены основные результаты, полученные в диссертационной