Главные российские ИТ-тренды – 2024: дайджест. Коллектив авторов
Читать онлайн книгу.
Дырмовский, CEO группы компаний ЦРТ (занимает второе место на рынке ИИ по версии CNews), основываясь на статистике заказчиков своей компании, отмечает повышение интереса к речевой аналитике и диалоговым ассистентам. «Направление диалоговых ассистентов – текстовых и голосовых роботов для банков, телекомкомпаний, госсектора – в 2022 году выросло на 90 % по сравнению с 2021 годом; развивались проекты по голосовому заполнению медицинских протоколов», – говорит он. Второе по количеству проектов направление ИИ в российских компаниях и в госсекторе – распознавание изображений и компьютерное зрение, отмечает Дырмовский.
По оценке Александра Корнева, операционного директора Rubbles, доля собственной и заказной разработки на российском ИИ-рынке измеряется десятками процентов: «Это связано с тем, что для многих западных решений, ушедших с рынка, нет прямых российских аналогов. То есть у заказчиков нет другой возможности, кроме разработки с нуля – самостоятельно или с привлечением аутсорсера».
«Многие ведущие российские компании разных отраслей – металлурги, энергетики и даже РЖД – внедряют собственные разработки по ИИ для оптимизации ИТ-архитектуры и операций, – говорит профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Петр Панфилов. – И чаще всего они пользуются библиотеками из open source. Алгоритмы, на основе которых строятся ИИ-решения, универсальны – математика не делится на западную и отечественную. Российские математики сильные, и у разработчиков ПО есть очень продвинутые решения. Наша проблема в ИИ, как и во многом другом, – долгий, а зачастую и непреодолимый путь от разработки до промышленного внедрения».
«В России фундаментальными исследованиями в сфере ИИ занимаются не только университеты, но и ряд компаний. К примеру, исследователи из "Яндекса", "Сбера", "Тинькофф" регулярно публикуют свои результаты на ведущих конференциях по ИИ. Уверен, что если инвестиции в такую работу сохранятся, то скоро появятся прорывные методы, разработанные уже нашими учеными», – полагает Евгений Соколов.
В 2022 году в мире было принято 37 законов, регулирующих разработку и применение систем ИИ. На диаграмме видно, как госрегулирование отрасли усиливается в последние годы. По оценке EY, совокупные затраты компаний списка Fortune 500 на комплаенс в сфере данных в 2022 году могли составить $8 млрд[23]. «Сейчас более 100 юрисдикций – страны, штаты и города – вводят собственные законы о персональных данных. Это дополнительно отягощает прохождение лабиринта регуляторных требований, в котором может заблудиться практически любая глобальная компания, взаимодействующая с потребителем. Все это сравнимо с появлением нового налога: большие расходы, большие риски, сложность выполнения требований и невозможность от него уйти», – пишут эксперты EY[24].
Одной из главных вех в регулировании этой сферы стало появление в 2018 году общего регламента ЕС о защите персональных данных, устанавливающего штрафы за нарушения в размере от €10 млн
How to prepare for global data compliance // EY, 4 мая 2021 (https://www.ey.com/en_us/consulting/how-to-prepare-for-global-data-compliance). Дата обращения: 10.09.2023.
Там же.