---

Скачать книгу

---

в HBR связывает это в первую очередь с качеством данных, которыми пользовались национальные системы здравоохранения[16].

      В 2022 году бизнес не спешил внедрять разработки по ИИ в повседневную практику. «Многие компании, которые решили строить собственные приложения на основе ИИ и аналитики, сталкиваются с одной и той же проблемой. Они нанимают дата-сайентистов, те строят модели, но эти модели редко реализуются на практике. Недавний опрос дата-сайентистов показал, что лишь 20 % моделей реально дошли до имплементации», – пишет евангелист применения ИИ в бизнесе Томас Дэвенпорт[17].

      Вектор снова повернул вверх с приходом ChatGPT (подробнее о ней на с. 31). Бизнес опять поверил в то, что ИИ-решения способны обеспечить подъем эффективности в разных сферах. Инвестиции в стартапы, которые имели в своем описании генеративный ИИ (generative artificial intelligence), в I квартале 2023 года взлетели в разы – до $12 млрд. Даже без учета тех $10 млрд, которые компания Microsoft вложила в создателя ChatGPT OpenAI, рост год к году составил 58 %. А уже летом 2023 года американский канал CNN заговорил о новом ИИ-пузыре[18] с неясным будущим (в том числе из-за быстро меняющейся регуляторной среды).

      По мнению доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Евгения Соколова, сейчас технологии ИИ находятся на поворотном этапе: алгоритмы действительно работают и могут приносить пользу, но при этом мы мало понимаем их свойства, ограничения и потенциальные риски: «Грубо говоря, мы умеем получать гигантскую формулу, которая выдает очень неплохие решения задачи, но при этом не можем в этой формуле разобраться и гарантировать ее корректность. А без понимания устройства этих алгоритмов невозможно говорить об их надежности, стабильности и непредвзятости».

РОССИЙСКИЙ РЫНОК ИИ

      Правительство России до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. на развитие технологий ИИ, еще около 100 млрд руб. в это направление вложит «Сбер», следует из утвержденной властями дорожной карты. К 2024 году, согласно этому документу, объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Это более чем в 10 раз меньше оценок, заложенных в аналогичную программу от 2019 года, отмечает «Коммерсантъ»[19]. Но даже обновленные планы реализовать будет сложно, считают эксперты: для этого просто не хватит высокопроизводительного зарубежного оборудования вроде видеокарт Nvidia.

      Лидеры финтехрынка в России инвестировали в ИИ около 600 млрд руб. за последние 10 лет, говорится в свежем исследовании ассоциации «ФинТех»[20]. По данным опроса, к середине 2023 года 80 % финансовых компаний имеют подразделения по анализу данных, но только у 17 % компаний есть централизованные структуры по работе с ИИ-решениями. 95 % компаний финансового сектора используют ИИ-технологии в основных процессах. Респонденты отметили, что главными барьерами внедрения ИИ являются дефицит профильных специалистов, а также отсутствие отечественных инструментов для работы с машинным обучением.

      По словам Германа Грефа, в «Сбере» ИИ широко применяется

---

Скачать книгу