Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики. У. Н. Венэбльз
Читать онлайн книгу.
длины 16, состоящий из «x», «y», «y», «x» повторенных четыре раза.
– Вектор отрицательных целых величин. Такой индексный вектор указывает значение, которое будет исключаться, а не включаться. Таким образом:
> y <– x [– (1:5)]
даст все у, кроме первых пяти значений.
– Вектор символьных строк. Эта возможность применяется там, где у объекта есть атрибут имен для идентификации его компонентов. В этом случае подвектор вектора имен может использоваться таким же образом в качестве положительных целых меток в пункте 2 далее выше:
> fruit <– c (5, 10, 1, 20)
> names (fruit) <– c («orange», «banana», «apple», «peach»)
> lunch <– fruit [c («apple», «orange»)]
Преимущество состоит в том, что алфавитно-цифровые имена часто легче запомнить, чем числовые индексы. Эта опция особенно полезна в соединении с фреймами данных, как увидим позже.
Также индексное выражение может появиться на приемном конце присвоения, когда операция присвоения выполняется только на этих элементах вектора. Выражение должно иметь вектор вида [index_vector], поскольку наличие произвольного выражения вместо векторного имени не имеет здесь большого смысла.
Присвоенный вектор должен соответствовать длине индексного вектора, и в случае логического индексируют вектор, у него должна снова быть та же самая длина как вектор, который он индексирует.
Например:
> x[is.na (x)] <– 0
заменяет пропущенные значения в х на нули и
> y [y <0] <– -y [y <0]
имеет такой же результат как:
> y <– abs (y)
2.8 Другие типы объектов
Векторы – самый важный тип объекта в R, но есть несколько других, которые определим более формально в последующих разделах.
– matrices (матрицы) или более широко arrays (массивы) – многомерные обобщения векторов. Фактически, они – векторы, которые могут быть индексированы двумя или больше индексами и будут напечатаны специальными способами. См. Главу 5 [Массивы и матрицы].
– factors (факторы) реализуют компактные способы обработки категорических данных.
– lists (список) – общая форма вектора, в котором различные элементы могут не иметь одинаковый тип, и являются часто самостоятельно векторами или списками. Списки предоставляют удобный путь к возврату результатов статистического вычисления. См. Раздел 6.1 [Списки].
– data frames (фреймы данных) – подобные матрице структуры, в которых столбцы могут иметь различные типы. Думайте о фреймах данных как о «матрице данных» с одной строкой на отдельное наблюдение, но с (возможно) и числовыми и категориальными переменными. Много экспериментов лучше всего описываются фреймами данных: обработки категоричны, но отклик является числовым. См. Раздел 6.3 [Фреймы данных].
– functions (функции) – самостоятельные объекты в R, которые можно сохранить в рабочей области проекта. Этим реализован простой и удобный способ расширения R. См. Главу 10 [Написание собственных функций].
3. Объекты, их режимы и атрибуты
3.1. Внутренние атрибуты: режим и длина
Рабочие