где М^ф_k(x_ф) – момент k-го порядка случайного векторного процесса х_ф; М⁰_k (x_изм) – момент k-го порядка случайного векторного процесса х_изм; а, b – параметры системы, векторные величины.

      19. В дальнейшем под человеческим риском будем понимать вероятность неадекватного отображения окружающей среды, в результате чего параметры х_i, подлежащие контролю и ограничению, принимают значения х_i

      20. Полученные расчетным путем Р_i

      1.7. Численные показатели человеческого риска

      Человек оперирует с концептуальной моделью F_k объекта контроля, представляющего собой динамическую систему. В среде жизнедеятельности имеет место фактическое состояние динамической системы, которому соответствует модель F_ф. При этом имеем F_k = F_ф+ δF. В общем случае F_ф представляет собой модель всей динамической системы, состояние которой характеризуется совокупностью параметров x_ф(t). В частном случае это может быть одна из компонент вектора x_ф(t), т. е. (x_i)_ф.

      Переход от модели F_ф к вектору x_ф часто приближенно отображает реальный мир, реальные объекты. Однако, как правило, такой переход необходим, т. к. только в этом случае мы сможем численно оценить искомую величину.

      Так, у шофера при обгоне отображается полная модель дорожной ситуации: десятки машин (на дороге, обочине), люди. Однако из этой полной модели он выделяет только один объект, его скорость V и расстояние l до него, это именно тот объект, с которым он может столкнуться. При этом модель F_ф с распределенными в пространстве и во времени n объектами заменяется моделью F_ф(x) с одним объектом, состояние которого характеризуется двумя параметрами: х₁ = V; х₂ = l. При этом x = (х₁, х₂).

      Человеческий риск будем оценивать величиной вероятности выхода фактической модели состояния динамической системы, в том числе динамической биосистемы – человека, из области допустимых