Трекинг развития бизнеса. Книга 10. Финансовое планирование. Игорь Борисович Копырин
Читать онлайн книгу.
выявить скрытые связи между переменными, которые не очевидны на первый взгляд.
Уменьшение многомерности: Это особенно полезно в ситуациях с большим количеством переменных (например, в маркетинговых исследованиях, психометрических тестах, исследованиях потребительских предпочтений), где нужно уменьшить количество анализируемых переменных без потери информации.
Применение факторного анализа к UNIT экономике
Применение факторного анализа к UNIT экономике может помочь выявить скрытые или неочевидные взаимосвязи между различными переменными, которые влияют на прибыльность бизнеса на уровне одного пользователя или единицы продукта. Это позволяет лучше понять, какие факторы или переменные наиболее влияют на ключевые показатели, такие как себестоимость (COGS), стоимость привлечения клиента (CAC), средний доход с клиента (ARPU) и другие.
Как факторный анализ используется в UNIT экономике:
Определение ключевых факторов: Факторный анализ помогает выделить ключевые факторы, которые могут влиять на прибыльность бизнеса. Например, вместо того чтобы работать с множеством переменных, можно выделить несколько основных факторов, таких как:
Привлечение клиентов.
Поведение клиентов.
Себестоимость продукта.
Эффективность маркетинга.
Это упрощает принятие решений о том, на какие аспекты бизнеса стоит обратить внимание для повышения эффективности.
Анализ взаимосвязей между переменными: В UNIT экономике есть много переменных, например:
ARPU (средний доход с одного клиента),
CAC (стоимость привлечения клиента),
LTV (пожизненная ценность клиента),
COGS (себестоимость товара/услуги).
Факторный анализ может помочь выявить скрытые взаимосвязи между этими переменными. Например, увеличение затрат на привлечение клиентов (CAC) может не привести к росту LTV, если не будет улучшена конверсия на следующем этапе воронки продаж.
Выявление скрытых факторов, влияющих на прибыль: Применяя факторный анализ, можно выявить скрытые факторы, которые могут влиять на прибыльность. Например, можно обнаружить, что:CR1 (Conversion Rate 1) и CR2 (Conversion Rate 2) играют важную роль в изменении ARPU.
Высокие фиксированные затраты (например, аренда, зарплаты) оказывают значительное влияние на чистую прибыль, несмотря на хорошую эффективность в привлечении клиентов.
Оптимизация затрат и повышение прибыльности: С помощью факторного анализа можно выявить, какие переменные и факторы наиболее сильно влияют на прибыльность. Например:
Если увеличение ARPU незначительно влияет на прибыльность, то вместо этого стоит сосредоточиться на снижении CAC или COGS, что может привести к большему увеличению маржи.
Также можно выявить, какие маркетинговые каналы (например, платная реклама vs органический трафик) оказывают наибольшее влияние на привлечение пользователей и какие из них являются наиболее затратными.
Пример применения